Computación ubicua al servicio de la educación

• Rivadeneira Ramos , Edgar ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal de Bolívar

     Universidad Estatal de Bolívar

     Guaranda, Ecuador

     
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 5, Nº. 6, 2021, págs. 10793-10803
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Ubiquitous computing at the service of education
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• Resumen
  • español

    Este trabajo muestra al lector una aproximación de la relación entre la computación ubicua y la educación, misma que define al modelo de educación ubicua, un paradigma académico que aprovecha la omnipresencia de la tecnología puesta al servicio de las personas.

    El horizonte que de una u otra manera se plantea, muestra una problemática que pudiera ser considerada para un proceso de investigación que profundice en las capacidades de los sistemas, entre ellos informáticos, computacionales, académicos, cognitivos y dentro de estos últimos, la integración de la inteligencia artificial, la minería de datos académicos, todo en comunión con sistemas de gestión del aprendizaje.

    Metodológicamente, este documento se basa en la revisión de un amplio compendio de documentos que luego de una valoración cualitativa, han sido considerados como relevantes, se llega al planteamiento de una discusión que deberá desembocar en una o varias líneas de investigación al respecto. Al final se plantean conclusiones, que desde la perspectiva del autor son prudentes de considerar.

  • English

    This paper shows the reader an approach to the relationship between ubiquitous computing and education, which defines the ubiquitous education model, an academic paradigm that takes advantage of the omnipresence of technology at the service of people.

    The horizon that in one way or another, shows a problem that could be considered for a research process that deepens the capabilities of systems, including computer, computational, academic, cognitive and within the latter, the integration of artificial intelligence, academic data mining, all in conjunction with learning management systems.

    Methodologically, this document is based on the review of a wide range of documents that, after a qualitative assessment, have been considered as relevant, leading to a discussion that should lead to one or more lines of research in this regard. At the end, conclusions are raised, which from the author's perspective are prudent to consider.