Ensamblaje de modelos para el seguimiento de las necesidades hídricas de los cultivos leñosos mediante teledetección

• Sánchez, Juan Manuel ^[1] ; Moya, Alejandro ^[2] ; Nieto, Héctor ; Sánchez-Virosta, Alvaro ^[1] ; Galve, Joan Miquel ^[1] ; González-Piqueras, José ^[1]
  1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
  2. [2] Universidad Autónoma de Madrid

     Universidad Autónoma de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Teledetección multidisciplinar: Miradas diversas, soluciones comunes. XXI Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET) / Elia María Quirós Rosado (ed. lit.), Laura Fragoso Campón (ed. lit.), María Alicia Antolín Salazar (ed. lit.), 2026, ISBN 978-84-9127-367-7, págs. 419-423
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Model ensemble to monitor water needs in woody crops by Remote Sensing
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    La expansión de cultivos en regadío como el almendro y el pistacho en zonas áridasy semiáridas supone un desafío en un contexto de escasez de recursos hídricos. La Teledetecciónva ganando relevancia en el seguimiento de las necesidades hídricas de estos cultivos, gracias ala disponibilidad de imágenes de satélite cada vez con mayor resolución espacial y temporal. Sinembargo, los modelos presentan ciertas limitaciones que trasladan incertidumbre a lasestimaciones. En este trabajo presentamos el ensamblaje de modelos como técnica para acotarla incertidumbre en las necesidades hídricas, con especial interés en los leñosos. El estudio secentra en la provincia de Albacete, durante los años 2022-2024, y se combinan dos modelos debalance de energía, como son METRIC y SenET_TSEB, con un modelo de balance de aguaasistido por imágenes NDVI, para obtener series temporales de evapotranspiración real diaria(ETa), con resolución espacial de 20-30 m. La comparación con las medidas in situ registradasen dos torres eddy-covariance disponibles en una parcela de almendro y otra de pistacho en lazona, muestra cómo el ensamblado de modelos consigue una mejor correlación de los resultados.A escala semanal, se obtienen valores promedio de RMSE de ±4,9 mm d-1 y ±2,8 mm d-1 enestimación de ETa para el almendro y el pistacho, respectivamente. Los valores acumulados a lolargo de la campaña con esta metodología son consistentes y permiten ajustar la planificación delriego, detectar condiciones de estrés, y/o cuantificar necesidades hídricas a escala de parcela.Los resultados obtenidos refuerzan el papel de la Teledetección satelital en la gestión de losrecursos hídricos, en cultivos en expansión como son el almendro o el pistacho.

  • English

    The expansion of irrigated crops such as almond and pistachio in arid and semi-aridregions poses a challenge in a context of water resource scarcity. Remote sensing plays a keyrole in monitoring crop water needs, thanks to the availability of satellite imagery with increasinglyhigher spatial and temporal resolution. However, models have shortcomings that lead touncertainties in their estimates. In this study, we introduce the model ensemble technique as amethod to constrain uncertainty in crop water requirements, with a particular focus on woodycrops. This study is centered in the province of Albacete, for the period 2022–2024, and combinestwo surface energy balance models, METRIC and SenET_TSEB, with a water balance modelasssited by NDVI imagery to obtain time series of daily actual evapotranspiration (ETa), with aspatial resolution of 20–30 meters. Comparison with in situ measurements recorded at two eddycovariance towers located in almond and pistachio orchards shows better correlation of theresults using the ensemble. At a weekly scale, an average RMSE of ±4.9 mm d-1 and ±2.8 mm d-1are obtained for the almond and pistachio crops. Accumulated ETa values over the growingseason are consistent and provide confidence to assist in irrigation scheduling, detect stressconditions, and/or quantify water needs at a plot scale. These results reinforce the role of satelliteremote sensing in water resources management, in expanding crops such as almond and pistachio orchards