El proyecto DESPISTE como fuente de información para la evaluación de la presión de las piscinas de uso privado sobre masas de agua subterránea

• Gómez Enri, Jesús ^[1] ; Pérez Cayeiro, María Luisa ^[1] ; Arcila Garrido, Manuel ^[1] ; Chica Ruíz, Juan Adolfo ^[1] ; Mañanes Salinas, Rafael ^[1] ; Román-Cascón, Carlos ^[1] ; Tejedor Álvarez, Begoña ^[1] ; Barragán Sánchez, Jesús ; Moreno Camacho, Juan
  1. [1] Universidad de Cádiz

     Universidad de Cádiz

     Cádiz, España

     
• Localización: Teledetección multidisciplinar: Miradas diversas, soluciones comunes. XXI Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET) / Elia María Quirós Rosado (ed. lit.), Laura Fragoso Campón (ed. lit.), María Alicia Antolín Salazar (ed. lit.), 2026, ISBN 978-84-9127-367-7, págs. 965-969
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The DESPISTE project as a source of information for the assessment of the pressure on groundwater bodies from private swimming pools
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    La gestión municipal del territorio necesita contar con información diversa de calidad y actualizada, que ayude a sus responsables a la toma correcta de decisiones. La gestión de los recursos hídricos supone uno de los grandes retos a nivel municipal, especialmente en municipios costeros con una fuerte actividad turística, principalmente durante la época estival. La Teledetección es una herramienta muy eficaz a la hora de suministrar información de gran calidad a distintas escalas tanto espaciales como temporales. Dicha información se puede complementar con otras fuentes de datos disponibles en abierto. En este trabajo presentamos una metodología para la detección de piscinas de uso privado en dos municipios de la vertiente atlántica de la provincia de Cádiz: Chiclana de la Frontera y Conil de la Frontera. A partir del análisis de imágenes ópticas de gran resolución espacial (25 cm de tamaño de píxel), obtenidas en junio/julio de 2022 en el marco de los vuelos del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea, junto con información disponible en el catastro, se ha encontrado que el 40% de las piscinas detectadas en Chiclana de la Fra. no están registradas en el catastro, mientras que en el caso de Conil de la Fra. este porcentaje se reduce al 26%. Aunque la superficie de Chiclana de la Fra. es 2,3 veces superior, el número de piscinas no registradas en el catastro es 5 veces superior a las detectadas en Conil de la Fra. Esto se refleja en la densidad de piscinas por km2 (tanto registradas como no registradas en el catastro). Con la información generada a partir de datos procedentes de repositorios de carácter gratuito, ambos municipios podrán contar con información útil para una mejor gestión de sus recursos hídricos, especialmente en periodos de fuertes sequías.

  • English

    The local land management requires access to high-quality and updated information to help managers make the best decisions. Water resource management is one of the major challenges at the municipal level, especially in coastal municipalities with significant tourism activity, primarily (but not exclusively) during the summer months. Remote Sensing is a highly effective tool for providing high-quality information at various spatial and temporal scales. This information can be complemented with other free data sources. In this paper, we present a methodology for detecting privately owned swimming pools in two municipalities on the Atlantic coast of the province of Cadiz: Chiclana de la Frontera and Conil de la Frontera. Based on the analysis of high spatial resolution optical images (25 cm pixel size) obtained in June/July 2022 as part of the National Aerial Orthophotography Plan flights, along with information available in the cadastral registry, we found that 40% of the swimming pools detected in Chiclana de la Fra. are not registered in the cadastral registry, while in the case of Conil de la Fra. this percentage is reduced to 26%. Although the area of Chiclana de la Fra. is 2.3 times larger than Conil, the numberof swimming pools not registered in the cadastral registry is 5 times higher in Chiclana de la Fra.This is also reflected in the density per km² of swimming pools (both registered and unregistered). With the information generated from data from free repositories, both municipalities will have access to useful information for better management of their water resources, especially during periods of severe droughts.