Valencia, España
La monitorización sistemática de las masas de agua continentales constituye un elemento clave para la gestión sostenible de los recursos hídricos y el cumplimiento de la Directiva Marco del Agua. En este trabajo se presenta el proyecto TELEDEMB, centrado en la calibración y operacionalización de modelos biogeoquímicos basados en imágenes Sentinel-2 Nivel 2A para la estimación de clorofila–a (Chl–a), sólidos totales en suspensión (TSM), profundidad del disco de Secchi (SDD) y ficocianina (PC) en embalses mediterráneos de aguas claras pertenecientes a la cuenca hidrográfica del Júcar. Los modelos empíricos fueron ajustados mediante datos in situ y reflectancias atmosféricamente corregidas. La principal contribución del estudio radica en la implementación de los modelos en JavaScript para su ejecución directa en Copernicus Browser, transformando desarrollos científicos en herramientas operativas accesibles para gestores ambientales. Este enfoque permite la generación de mapas temáticos y series temporales sin necesidad de flujos de procesado avanzados, fortaleciendo la toma de decisiones basada en datos de observación de la Tierra.
Sustainable monitoring of inland water bodies is essential for environmental management and compliance with the European Water Framework Directive. This work presents the TELEDEMB project, focused on the calibration and operational implementation of biogeochemical models using Sentinel-2 Level 2A imagery for the estimation of chlorophyll–a (Chl–a), total suspended matter (TSM), Secchi disk depth (SDD), and phycocyanin (PC) in clear Mediterranean reservoirs of the Júcar river basin in Spain. Empirical models were calibrated using in situ measurements and atmospherically corrected surface reflectance. Beyond scientific model development, the main contribution of this work lies in the operational implementation of the algorithms in JavaScript, enabling direct execution within the Copernicus Browser. This approach transforms scientific equations into accessible environmental monitoring tools, allowing stakeholders and environmental managers to generate spatial maps and time series without advanced processing workflows. Results demonstrate robust model performance and highlight the importance of bridging scientific research and operational Earth Observation services.
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