Uso de inteligencia artificial y dependencia cognitiva en estudiantes universitarios

• Freire Palacios, Verónica Adriana ^[1] ; Torres Vizuete, Ramiro Eduardo ^[1] ; Alcivar Cuenca, Patricio Eli ^[2] ; Cedeño Casquete, Génesis Cecilia ^[3] ; Ordóñez Ruiz, Mariana Mercedes ^[4]
  1. [1] Universidad Nacional de Chimborazo

     Universidad Nacional de Chimborazo

     Riobamba, Ecuador

     
  2. [2] Universidad Estatal Península de Santa Elena

     Universidad Estatal Península de Santa Elena

     Ecuador

     
  3. [3] Pontificia Universidad Católica del Ecuador

     Pontificia Universidad Católica del Ecuador

     Quito, Ecuador

     
  4. [4] CIDPROS-Centro de innovación y desarrollo profesional

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• Localización: Sage Sphere of Technology, Sciences, Discoveries, And Society, ISSN-e 3091-1915, Vol. 4, Nº. 1, 2026 (Ejemplar dedicado a: Edición regular: Investigaciones Interdisciplinarias), 23 págs.
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Use of Artificial Intelligence and Cognitive Dependence in University Students
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• Resumen
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    Introducción: El uso de inteligencia artificial en la educación superior ha transformado los procesos de aprendizaje, investigación y producción académica, facilitando el acceso inmediato a información y automatizando diversas actividades universitarias. Sin embargo, el uso excesivo de estas herramientas puede generar dependencia cognitiva, afectando el pensamiento crítico, la autonomía intelectual y la capacidad de análisis de los estudiantes. Objetivo: El estudio tuvo como objetivo comprender la relación entre la dependencia cognitiva y el uso de inteligencia artificial (IA) en estudiantes universitarios. Metodo: Este estudio fue diseñado con un marco cuantitativo, no experimental, transversal y correlacional. La muestra estuvo compuesta por 173 estudiantes seleccionados de manera no probabilística y de conveniencia. Se utilizaron dos instrumentos del tipo Likert, la Escala de Uso de Inteligencia Artificial en Estudiantes Universitarios (EUIA) y la Escala de Dependencia Cognitiva hacia la Inteligencia Artificial (EDCIA). Ambos instrumentos fueron diseñados para tener juicios de expertos validados y altos niveles de confiabilidad (α = 0,962 y α = 0,955 respectivamente). Resultados: Se identificó una evaluación fuerte y significativa entre las dos variables, con tanto el uso de la IA como la dependencia cognitiva hacia la inteligencia artificial en el rango medio (r = 0,711; p < 0,01). Conclusion: En consecuencia, existe una relación entre la dependencia de la IA y la dependencia cognitiva, junto con la pérdida cognitiva autónoma. El estudio enfatiza la necesidad de que el uso de tecnologías de IA en la educación superior sea controlado y equilibrado con respecto a la pedagogía y la ética

  • English

    Introduction: The use of artificial intelligence in higher education has transformed learning, research, and academic production processes by facilitating immediate access to information and automating various university activities. However, the excessive use of these tools may generate cognitive dependence, affecting students’ critical thinking, intellectual autonomy, and analytical abilities. Objective: The study aimed to understand the relationship between cognitive dependence and the use of artificial intelligence (AI) among university students. Method: This study was developed under a quantitative, non-experimental, cross-sectional, and correlational design. The sample consisted of 173 students selected through non-probabilistic convenience sampling. Two Likert-type instruments were used: the Artificial Intelligence Use Scale for University Students (EUIA) and the Cognitive Dependence on Artificial Intelligence Scale (EDCIA). Both instruments were validated through expert judgment and showed high levels of reliability (α = .962 and α = .955, respectively). Results: A strong and significant correlation was identified between the two variables, with both AI use and cognitive dependence showing predominantly medium levels (r = .711; p < .01). Conclusions: Consequently, a relationship exists between the use of AI and cognitive dependence, particularly regarding the reduction of autonomous cognitive functioning. The study highlights the need for the use of AI technologies in higher education to be guided by pedagogical and ethical balance.