Monitoramento de eletromiografia em grandes áreas utilizando redes de sensores sem fio

• Merisandra Côrtes de Mattos ^[1] ; Pedro Henrique ^[2] ; Leopoldo Pedro Guimarães Filho ^[1] ; Vilson Menegon Bristot ^[1] ; Rogério Antônio Casagrande ^[1]
  1. [1] Universidade do Extremo Sul Catarinense

     Universidade do Extremo Sul Catarinense

     Brasil

     
  2. [2] Universidade Estadual de Campinas

     Universidade Estadual de Campinas

     Brasil

     
• Localización: Revista Caribeña de Ciencias Sociales (RCCS), ISSN-e 2254-7630, Vol. 12, Nº. 2, 2023, págs. 743-753
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Electromyography monitoring in large areas using wireless sensor networks
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• Resumen
  • English

    Wireless Sensor Networks (WSN) have emerged as important tools in medical applications, especially for monitoring physiological variables such as heart rate, temperature, blood pressure, and muscle electrical activity (electromyography). This study aims to develop an application for monitoring electromyography signals using a multi-hop topology WSN in an open environment, providing greater freedom of movement for patients and improving their quality of life. To achieve this objective, a communication structure based on the IEEE 802.15.4 standard was implemented, enabling the monitoring of physiological variables through interconnected nodes in a backbone topology, expanding the coverage area of the network. A wearable prototype was developed to validate the infrastructure, and an application was created for real-time visualization of monitoringdata as well as storage for subsequent analysis. The results obtained demonstrated that it is possible to acquire the electromyography signal of a patient in motion through the WSN successfully within a certain coverage area.

  • português

    As redes de sensores sem fio (RSSF) têm se destacado como ferramentas relevantes em aplicações médicas, especialmente para monitorar variáveis fisiológicas como batimentos cardíacos, temperatura, pressão arterial e atividade elétrica muscular (eletromiografia). Este estudo tem como objetivo desenvolver uma aplicação para monitoramento do sinal de eletromiografia utilizando RSSF com topologia multi-hop em ambiente aberto, a fim de proporcionar maior liberdade de movimento aos pacientes e melhorar a qualidade de vida. Para atingir este objetivo, foi implementada uma estrutura de comunicação baseada no padrão IEEE 802.15.4, possibilitando o monitoramento de variáveis fisiológicas por meio de nodos interconectados em uma topologia backbone, ampliando a área de cobertura da rede. Foi desenvolvido um protótipo vestível para validação da infraestrutura e uma aplicação para visualização em tempo real do monitoramento, bem como armazenamento de dados para análises futuras. Os resultados demonstraram ser possível obter um sinal de eletromiografia de um paciente em movimento através da RSSF com sucesso em determinada área.