La transformación económica del sector de seguros bajo la era de la IA

• Miguel Gallego Saavedra ^[1]
  1. [1] Universidade da Coruña
• Localización: I Congreso Internacional de Jóvenes Investigadores. "Transformación Digital del Mercado Asegurador".: Gobernanza y Protección del Cliente. (1º. 2026. A Coruña). Libro de actas / Sara Sánchez Fuentes (ed. lit.), Marta Cernadas-Lázare (dir.), Irene Filgueira Loureiro (dir.), 2026, ISBN 978-84-09-86495-9, págs. 48-49
• Idioma: español
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  • La presentación analiza cómo la inteligencia artiRicial está transformando demanera profunda el sector asegurador, tanto a nivel económico como operativo.Parte de la idea de que la IA ya no es una innovación futura, sino una tecnologı́a claveque está redeRiniendo la gestión del riesgo, los siniestros y la relación con el clienteen el mercado asegurador, especialmente en España.En primer lugar, se destaca el fuerte crecimiento del mercado de IA aplicada aseguros, que alcanzó los 5,3 mil millones de dólares en 2025 y podrı́a llegar a los 18mil millones en 2030, con una tasa de crecimiento anual muy elevada. Esto reRleja elenorme potencial económico del sector y la rapidez con la que las aseguradorasestán adoptando estas tecnologı́as.A continuación, se explica por qué el sector está experimentando esta“explosión” de la IA. Entre los principales beneRicios se encuentran la reducción decostes operativos (en torno al 30% en la gestión de siniestros), el aumento deingresos gracias a productos más personalizados, una detección del fraude muchomás eRiciente y una mejora signiRicativa en la velocidad de respuesta al cliente,pasando de procesos que duraban dı́as a resoluciones en horas.La presentación identiRica cuatro grandes motores tecnológicos de estatransformación: el uso del Big Data y la analı́tica predictiva para anticipar riesgos, elInternet de las Cosas para ofrecer seguros conectados y tarifas dinámicas, elmachine learning y deep learning para mejorar continuamente los modelos dedecisión, y el procesamiento del lenguaje natural para automatizar la atención alcliente y el análisis documental.Se exponen después varios casos reales que demuestran el impacto práctico dela IA. En Mapfre España, el proyecto ClaimBot ha permitido procesar más de unmillón de siniestros al año, reduciendo costes, acelerando los tiempos de tramitacióny aumentando la satisfacción del cliente. En Zurich Insurance, la IA se utiliza paracombatir el fraude, logrando identiRicar la mayorı́a de los intentos fraudulentosantes de su aprobación y generando importantes ahorros económicos. Por su parte,KPMG muestra cómo la IA está modernizando la función actuarial, mejorando laprecisión de reservas, reduciendo drásticamente los tiempos de modelización yaumentando la rentabilidad.A pesar de estos resultados positivos, la presentación subraya que aún existendesafı́os importantes. Entre ellos destacan los problemas de calidad y sesgo de los datos, las exigencias regulatorias y éticas (como el cumplimiento delreglamento DORA), la escasez de talento especializado y las diRicultades paraintegrar la IA con sistemas tecnológicos antiguos.Por último, se plantea una visión de futuro ambiciosa: que en 2027 un 30% delas primas del mercado asegurador español proceda de productos impulsados porIA, generando más de 3.000 millones de euros de valor añadido. La conclusión esclara: la ventana de oportunidad está abierta y las aseguradoras que lideren estatransformación serán las que deRinan el futuro del sector.