Annotating and Analyzing Learner Production with UAM Corpus Tool: Applications for SLA research

• García-Tejada, Aída ^[1] ; Quesada, Teresa ^[2]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: TEISEL. Tecnologías para la investigación en segundas lenguas, ISSN-e 2696-676X, Nº. 5, 2026
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Anotación y análisis de la producción de aprendices con UAM CorpusTool: Aplicaciones para la investigación en adquisición de segundas lenguas
  • Anotació i anàlisi de la producció d’aprenents amb UAM CorpusTool: Aplicacions per a la recerca en adquisició de segones llengües
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• Resumen
  • español

    La creciente integración de los corpus de aprendices en la investigación en adquisición de segundas lenguas (SLA) ha generado la necesidad de herramientas de anotación que permitan análisis sistemáticos, transparentes y multinivel de la producción de los aprendices. Este artículo presenta UAM CorpusTool (http://www.corpustool.com) como un entorno integral para la anotación y el análisis de la lengua de los aprendices, demostrando su potencial metodológico tanto para la SLA como para la Lingüística de Corpus de Aprendices (LCR). A partir de estudios previos, mostramos primero cómo la herramienta se ha empleado para investigar un amplio abanico de dominios lingüísticos —incluyendo la morfosintaxis, la semántica, la interfaz discurso-pragmática, la resolución anafórica y la precisión morfológica— en diversas combinaciones L1-L2 y niveles de dominio lingüístico. Estos trabajos ilustran cómo UAM CorpusTool permite realizar análisis detallados y teóricamente fundamentados de las relaciones forma–función y de la influencia cros-lingüística.

    La contribución central del artículo es una simulación paso a paso que reproduce las principales fases de un estudio en adquisición de segundas lenguas basado en corpus utilizando UAM CorpusTool. La demostración guía al lector a través de la creación del proyecto, el diseño del esquema de anotación, el etiquetado manual de los fenómenos lingüísticos, y del grupo, dominio y lengua de los participantes y el uso del panel de consultas y estadísticas de la herramienta. La simulación muestra cómo los investigadores pueden integrar la anotación cualitativa con el análisis cuantitativo en una única interfaz. En conjunto, el artículo ofrece una guía metodológica práctica que destaca la flexibilidad y la potencia analítica de UAM CorpusTool para el estudio de la producción en L2 mediante LCR. Además, muestra cómo el software permite llevar a cabo investigaciones rigurosas basadas en corpus, facilitando la comparabilidad entre corpus y aunando enfoques descriptivos y estadísticos en LCR.

  • català

    La creixent integració dels corpus d'aprenents en la recerca en adquisició de segones llengües (SLA) ha generat la necessitat d'eines d'anotació que permetin anàlisis sistemàtiques, transparents i multinivell de la producció dels aprenents. Aquest article presenta UAM CorpusTool (http://www.corpustool.com) com un entorn integral per a l'anotació i l'anàlisi de la llengua dels aprenents, demostrant el seu potencial metodològic tant per a la SLA com per a la Lingüística de Corpus d'Aprenents (LCR). A partir d'estudis previs, vam mostrar primer com l'eina s'ha emprat per a investigar un ampli ventall de dominis lingüístics —incloent la morfosintaxi, la semàntica, la interfície discurs-pragmàtica, la resolució anafòrica i la precisió morfològica— en diverses combinacions L1-L2 i nivells de domini lingüístic. Aquests treballs il·lustren com UAM CorpusTool permet dur a terme anàlisis detallades i teòricament fonamentats de les relacions forma–funció i de la influència cros-lingüística.

    La contribució central de l'article és una simulació pas a pas que reprodueix les principals fases d'un estudi en adquisició de segones llengües basat en corpus utilitzant UAM CorpusTool. La demostració guia al lector a través de la creació del projecte, el disseny de l'esquema d'anotació, l'etiquetatge manual dels fenòmens lingüístics, i del grup, domini i llengua dels participants i l'ús del panell de consultes i estadístiques de l'eina. La simulació mostra com els investigadors poden integrar l'anotació qualitativa amb l'anàlisi quantitativa en una única interfície. En conjunt, l'article ofereix una guia metodològica pràctica que destaca la flexibilitat i la potència analítica de UAM CorpusTool per a l'estudi de la producció en L2 mitjançant LCR. A més, mostra com el programari permet dur a terme recerques rigoroses basades en corpus, facilitant la comparabilitat entre corpus i conjuminant enfocaments descriptius i estadístics en LCR.

  • English

    The increasing integration of learner corpora into Second Language Acquisition (SLA) research has created the need for annotation tools that support systematic, transparent, and multi-layer analyses of learner production. This article presents UAM CorpusTool (http://www.corpustool.com/) as a comprehensive environment for annotating and analyzing learner language, demonstrating its methodological potential for both SLA and Learner Corpus Research (LCR). Drawing on previous studies, we first show how the tool has been employed to investigate a wide range of linguistic domains—including morphosyntax, semantics, discourse–pragmatics, anaphora resolution, and morphological accuracy—across diverse L1–L2 combinations and proficiency levels. These studies illustrate how UAM CorpusTool enables fine-grained, theoretically informed analyses of form–function mappings and cross-linguistic influence.

    The core contribution of the article is a step-by-step simulation that reproduces the main stages of a corpus-based SLA study using UAM CorpusTool. The demonstration guides readers through project creation, annotation-scheme design, manual tagging of linguistic phenomena, participant metadata coding, and the use of the tool’s querying and statistical pane. The simulation illustrates how researchers can integrate qualitative annotation with quantitative analysis within a single interface. Overall, the article provides a practical methodological guide that highlights UAM CorpusTool’s flexibility and analytical power for the study of L2 production via LCR. It shows how the software supports rigorous corpus-based research in SLA, facilitates cross-corpus comparability, and bridges descriptive and statistical approaches in LCR.