[1]
;
Rivero-Perez , Nallely
[1]
;
Valladares-Carranza , Benjamín
[2]
;
Morales-Ubaldo , Ana
[1]
;
Ríos-Argüelles , Noé
[1]
;
Zaragoza-Bastida , Adrian
[1]
México
México
El objetivo del presente estudio fue analizar el comportamiento epidemiológico de la rabia paralítica bovina (RPB) en México durante el periodo 2017-2023. La información de los casos se obtuvo a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SIVE), a partir de los cuales se estimó la tasa de prevalencia a nivel estatal e identificaron clústers a través del estadístico SaTScan. El comportamiento temporal se evaluó por medio de canales endémicos y un Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil Estacional desarrollado en el entorno Python. Durante el periodo de estudio se reportaron 2,791 casos de RPB, los estados con mayores tasas de prevalencia fueron Nayarit (47.61), Quintana Roo (32.62) y Campeche (31.24). El escaneo espacial detectó 3 clústers significativos; el localizado en Nayarit tiene 13 veces más riesgo de presentar casos de RPB. Temporalmente se observó un patrón estacional con picos endémicos en febrero y octubre. El modelo SARIMA (2,1,0) (2,1,0)12 pronosticó 320 casos para 2024. La RPB en México se presenta con variaciones en las regiones norte, centro y sur. Nayarit fue la entidad con mayor prevalencia y riesgo relativo. Esta información podría servir para reforzar las estrategias de prevención y control en periodos y áreas de alto riesgo.
http://dx.doi.org/10.21929/abavet2026.8 e2025-41.
https://www.youtube.com/watch?v=rv5rLSkPumE
The aim of this study was to determine the epidemiological behavior of bovine paralytic rabies (BPR) in Mexico during the period 2017-2023. Case information was obtained through the National Epidemiological Surveillance System (SIVE), from which the prevalence rate at the state level was estimated at the state level and clusters were identified using the SaTScan statistic. Temporal behavior was evaluated using endemic channels and a Seasonal Integrated Moving Average Autoregressive Model developed in the Python environment. During the study period, 2,791 cases of BPR were reported, the states with the highest prevalence rates were Nayarit (47.61), Quintana Roo (32.62), and Campeche (31.24). Spatial scanning detected three significant clusters; the one located in Nayarit had 13 times higher risk of presenting BPR cases. Temporally, a seasonal pattern was observed with endemic peaks in February and October. The SARIMA (2,1,0) (2,1,0)12 model forecasted 320 cases for 2024. BPR in Mexico shows variations across northern, central, and southern regions. Nayarit was the state with the highest prevalence and relative risk. This information could be used to strengthen prevention and control strategies in high-risk periods and areas.
http://dx.doi.org/10.21929/abavet2026.8 e2025-41.
https://www.youtube.com/watch?v=rv5rLSkPumE
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados