The Role of Artificial Intelligence in Non-Invasive Techniques for the Diagnosis of Oral Cancer

• Rojas Ortega , Raul Antonio ^[3] ; Barzola Loayza, Marya Graciela ^[1] ; Gomez Carrion, Christian Esteban ^[3] ; Saravia Alviar, Ruth Asela ^[2]
  1. [1] Universidad Privada San Juan Bautista

     Universidad Privada San Juan Bautista

     Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional San Luis Gonzaga

     Universidad Nacional San Luis Gonzaga

     Ica, Perú

     
  3. [3] Universidad Norbert Wiener. Lima, Peru.

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• Localización: Minerva: Multidisciplinaria de Investigación Científica, ISSN-e 2075-8960, Vol. 6, Nº. 18, 2025 (Ejemplar dedicado a: Minerva Vol. 6 Issue 18)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • El rol de la inteligencia artificial en técnicas no invasivas para el diagnóstico del cáncer oral
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• Resumen
  • español

    La inteligencia artificial (IA) es una herramienta prometedora para detectar el cáncer oral, ya que es menos invasiva y costosa, y tiene un alto potencial de precisión. En este contexto, este trabajo tuvo como objetivo explorar la aplicación de la IA para la detección precoz del cáncer oral, sus aplicaciones y su potencial a futuro. Para ello, se realizó una revisión de literatura en cinco etapas en las bases de datos de Scopus, Scielo y Latindex (2019-2024). Los resultados revelaron que la IA se desempeña de forma efectiva en el diagnóstico del cáncer oral, gracias a su capacidad para la identificación de patrones, el rápido análisis de datos, tareas de clasificación y otras capacidades. Se concluyó que la IA aún enfrenta diversos desafíos que se deben superar; por lo tanto, se espera que, a futuro, la IA continúe desarrollándose y se integre definitivamente dentro de los procesos oncológicos.

  • English

    Artificial intelligence (AI) is a promising tool for detecting oral cancer, as it is less invasive and costly, and has a high potential for accuracy. In this context, this study aimed to explore the application of AI for the early detection of oral cancer, its applications, and its future potential. To this end, a five-stage literature review was conducted in the Scopus, Scielo, and Latindex databases (2019-2024). The results revealed that AI performs effectively in the diagnosis of oral cancer, thanks to its ability to identify patterns, rapidly analyze data, perform classification tasks, and other capabilities. It was concluded that AI still faces several challenges that must be overcome; therefore, it is expected that, in the future, AI will continue to develop and be definitively integrated into oncological processes.