Robótica: "Interfaces cerebro-máquina para potenciar habilidades cognitivas"

• Mendoza Villamar, Rocío ^[1] ; Zambrano Barre, Jeniffer ^[1] ; Villarreal Cobeña, Ángel ^[1] ; Basurto Muñoz, Fernanda ^[1]
  1. [1] Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí

     Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí

     Portoviejo, Ecuador

     
• Localización: TSE'DE Revista de Investigación Científica, ISSN-e 2600-5557, Vol. 8, Nº. 3, 2025 (Ejemplar dedicado a: Vol. 8 Núm. 3 (2025))
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Robotics: "brain-machine interfaces to enhance cognitive skills"
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este trabajo analiza la aplicación de las interfaces cerebro-máquina en la robótica para mejorar la cognición humana. Dado que hay poca información sobre cómo evolucionan estas tecnologías en el campo clínico o de rehabilitación, se requiere este estudio para evaluar el impacto de las ICM en la cognición humana mejorada. El trabajo se basa en datos secundarios, a saber, un análisis de múltiples fuentes sobre ICM publicadas en 2015-2021. Por lo tanto, este estudio crítico examina el desarrollo tecnológico de las interfases cerebro-máquina, la neuromodulación no invasiva y los sistemas de interpretación neurológica confiable. Los principales hallazgos y conclusiones surgidos de la revisión crítica consideran el desarrollo de la ICM del ser humano para mejorar el cuidado personal, la memoria y el control muscular en pacientes con parálisis motora central. Aunque este es un nicho prometedor, el estudio debe analizar desafíos técnicos y éticos relacionados con su éxito.

  • English

    This paper analyzes the application of brain-machine interfaces (BMIs) in robotics to enhance human cognition. Given the limited information available on how these technologies are evolving in clinical or rehabilitation settings, this study is required to assess the impact of BMIs on enhanced human cognition. The work is based on secondary data, namely a multi-source analysis of BMIs published between 2015 and 2021. Therefore, this critical review examines the technological development of BMIs, noninvasive neuromodulation, and reliable neurological interpretation systems. The main findings and conclusions emerging from the critical review consider the development of human BMIs to enhance self-care, memory, and muscle control in patients with central motor paralysis. Although this is a promising niche, the study must address the technical and ethical challenges associated with its success.