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Azcárate Agüero, Pedro María
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García Fernández, Miguel Ángel
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Madrid, España
Introducción: El síndrome cerebro corazón (SHS) es una entidad clínica frecuente y de gran trascendencia, caracterizada por la presencia de lesión miocárdica, arritmias o disfunción ventricular aguda secundaria a una injuria neurológica grave. La elevación de troponinas, presente en un alto porcentaje de pacientes, plantea el dilema de distinguir entre una miocardiopatía por estrés neurogénico y un síndrome coronario agudo (SCA) verdadero. Objetivo: Proporcionar al cardiólogo clínico y al especialista en imagen cardíaca un marco de actuación práctico basado en la evidencia científica, en el que las técnicas de imagen no invasivas asumen un papel central para el diagnóstico diferencial y el manejo del SHS. Desarrollo: Se parte de una actualización fisiopatológica integradora que abarca desde los mecanismos neurohumorales clásicos hasta los recientes hallazgos inflamatorios y de predisposición genética. Sobre esta base se delimitan los distintos fenotipos clínicos del SHS y se detalla un abordaje diagnóstico secuencial. Se presentan algoritmos aplicables a la cabecera del paciente que guían la selección e interpretación de cada modalidad de imagen: ecocardiografía transtorácica y transesofágica, resonancia magnética cardíaca y tomografía computarizada. Conclusión: La aplicación estructurada de estos algoritmos permite optimizar la precisión diagnóstica, refinar la estratificación del riesgo y fundamentar un manejo terapéutico personalizado en esta población compleja.
Introduction: Stroke heart syndrome (SHS) is a frequent and clinically relevant condition characterized by myocardial injury, arrhythmias, or acute ventricular dysfunction secondary to severe neurological damage. Troponin elevation, present in a high percentage of patients, poses the dilemma of distinguishing between neurogenic stress cardiomyopathy and a true acute coronary syndrome (ACS) that may either cause or result from the cerebral event. Objective: To provide clinical cardiologists and cardiac imaging specialists with a practical, evidence based framework in which noninvasive imaging techniques play a central role for the differential diagnosis and management of SHS. Development: An integrative pathophysiological update is presented, ranging from classical neurohumoral mechanisms to recent findings on inflammation and genetic susceptibility. Based on this foundation, the different clinical phenotypes of SHS are delineated and a sequential diagnostic approach is detailed. Bedside-applicable algorithms are provided to guide the selection and interpretation of each imaging modality: transthoracic and transesophageal echocardiography, cardiac magnetic resonance, and computed tomography. Conclusion: The structured application of these algorithms allows optimization of diagnostic accuracy, refinement of risk stratification, and support for personalized therapeutic management in this particularly challenging patient population.
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