La creativitat artificial de les estratègies generatives amb xarxes neuronals

• Del Pozo Bueno, Daniel ^[1]
  1. [1] Commissariat à l’Energie Atomique et aux Energies Alternatives, CEA-Leti, Grenoble
• Localización: Compàs d'amalgama, ISSN-e 2696-1008, ISSN 2696-0982, Nº. 13, 2026 (Ejemplar dedicado a: Compàs d'amalgama), págs. 30-34
• Idioma: catalán
• Títulos paralelos:
  • The artificial creativity of generative strategies with neural networks
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • català

    Aquest article explora com les xarxes neuronals estan transformant la intel·ligència artificial, i n’explica el funcionament, les aplicacions i les limitacions, amb un èmfasi especial en els models generatius. Aquests, com les xarxes generatives adversàries (GANo generative adversarial networks, en anglès) i els models de difusió, permeten crear contingut nou a partir de patrons apresos. Les GAN ho fan mitjançant un joc competitiu entregenerador i discriminador, i els models de difusió generen imatges netejant soroll.Aplicats a l’art i la ciència, aquests avenços tècnics ofereixen grans possibilitats, peròtambé reptes tècnics i ètics.

  • English

    This article explores how neural networks are transforming artificial intelligence, explaining their functioning, applications and limitations, with a special focus on generative models. These models, such as generative adversarial networks (GANs)and diffusion models, can create new content based on learned patterns. GANs do so through the competitive interaction between a generator and a discriminator, while diffusion models generate images by denoising noise. Applied to art and science, these advances offer great possibilities but also raise technical and ethical challenges.