Colombia
El objetivo del estudio fue establecer un indicador de bienestar en caninos y felinos para estudiar variables predictoras y la asociación entre conocimiento y prácticas preventivas de sus propietarios. Se implementó un estudio observacional transversal analítico mediante la aplicación de una encuesta diseñada para la medición cuantitativa del bienestar a 354 propietarios de animales de compañía en Chía, abordados al azar en calles, de distintos niveles socioeconómicos que aceptaron participar. El bienestar se cuantificó con base en literatura científica. Se realizó análisis descriptivo y bivariado para evaluar asociación entre bienestar y conocimiento de los propietarios, y una regresión logística binaria, cuya variable desenlace fue el bienestar, para construir un modelo de predicción en estas especies. Se estableció una prevalencia de bienestar en caninos de 27,7 %, en felinos de 18,7 % y global de 24,7 %. Se encontraron asociaciones significativas entre bienestar general y conocimiento (RP 1,25; IC 1,12–1,30; p<0,001), adherencia (RP 1,15; IC 1,05–1,30; p<0,01), bienestar físico (RP 1,15; IC 1,08–1,21; p<0,001) y bienestar mental (RP 1,34; IC 1,18–1,40; p<0,001). Las principales variables predictoras del bienestar fueron conocimiento, adherencia, bienestar físico y mental. En términos clínicos, los hallazgos constituyen evidencia de la prevalencia de bienestar en estas especies, así como de desconocimiento y baja adherencia a medidas de prevención primaria por parte de los propietarios, lo que sugiere la necesidad de realizar investigaciones adicionales para profundizar en factores asociados.
The aim of this study was to establish a welfare indicator in dogs and cats to assess predictive variables and the association between owners’ knowledge and preventive practices. An analytical cross-sectional observational study was conducted through a survey designed for quantitative welfare measurement, applied to 354 pet owners in Chía who were randomly approached in public spaces and belonged to different socioeconomic levels. Welfare was quantified based on scientific literature. Descriptive and bivariate analyses were performed to assess the association between welfare and owners’ knowledge, followed by a binary logistic regression using welfare as the outcome variable to develop a predictive model. The prevalence of welfare was 27.7% in dogs, 18.7% in cats, and 24.7% overall. Significant associations were found between overall welfare and knowledge (PR 1.25; CI 1.12–1.30; p<0.001), adherence (PR 1.15; CI 1.05–1.30; p<0.01), physical welfare (PR 1.15; CI 1.08–1.21; p<0.001), and mental welfare (PR 1.34; CI 1.18–1.40; p<0.001). The main predictors of welfare were knowledge, adherence, and physical and mental welfare. From a clinical perspective, these findings provide evidence of welfare prevalence in these species, as well as insufficient knowledge and low adherence to primary prevention measures among pet owners, suggesting the need for further research to better understand associated factors.
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