Artificial intelligence and unemployment: moderating effect of the agglomeration economy in countries with different income levels

• Hernández Medina, Patricia ^[1] ; Paublini-Hernández, María ^[2] ; Carrillo-Pulgar, Wilman ^[1] ; Díaz-Muñoz, Darío ^[3]
  1. [1] Universidad Nacional de Chimborazo

     Universidad Nacional de Chimborazo

     Riobamba, Ecuador

     
  2. [2] Universidad Católica Andrés Bello

     Universidad Católica Andrés Bello

     Venezuela

     
  3. [3] Universidad Técnica de Cotopaxi

     Universidad Técnica de Cotopaxi

     Latacunga, Ecuador

     

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• Localización: Revista Finanzas y Política Económica, ISSN-e 2248-6046, Vol. 18, Nº. 1, 2026
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Inteligencia artificial y desempleo: efecto moderador de la economía de aglomeración en países con diferentes niveles de renta
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• Resumen
  • español

    El presente estudio analiza el efecto de la adopción de la inteligencia artificial (IA) sobre el desempleo en países con distintos niveles de renta, teniendo en cuenta dos factores  moderadores clave: el acceso a internet y la densidad poblacional. Para ello, se estimaron modelos de datos de panel para 61 países durante el período 2021-2024. Se utilizó el Índice Global de IA como medida del desarrollo tecnológico, mientras que la tasa de desempleo se utilizó como variable dependiente. Además, se incluyeron variables de control relacionadas con el desarrollo económico, las instituciones y la educación. Los resultados indican que, en los países de ingreso alto, el uso de la IA tiene un efecto negativo y estadísticamente significativo sobre el desempleo. En contraste, en países de ingreso  medio y bajo, el impacto de la IA es menos claro y no resulta significativo. Este efecto se ve reforzado cuando el uso de la IA se acompaña de una mejor infraestructura tecnológica, la cual se mide por el acceso a internet. Sin embargo, la densidad poblacional no ejerce un efecto moderador significativo en la relación entre la IA y el desempleo, especialmente en economías menos  desarrolladas.

  • English

    This study analyzes the effect of adopting artificial intelligence (AI) on unemployment across countries with different income levels, while accounting for two key moderating factors: internet access and population density. To this end, panel data models were estimated for 61 countries over 2021–2024. The Global AI Index was used as a measure of technological development, and the unemployment rate was the dependent variable. In addition, control variables related to economic development, institutions, and education were included. The results indicate that, in high-income countries, AI use has a negative, statistically significant effect on unemployment. In contrast, in middle- and low-income countries, the impact of AI is less clear and not significant. This effect is reinforced when AI use is accompanied by better technological infrastructure, as measured by internet access. However, population density does not have a significant moderate effect on the relationship between AI and unemployment, especially in less developed economies.