Previsão de perdas por vencimento de produto usando séries temporais

• Autores: Wilson Castello Branco Neto, Claidson Correia Haidrick
• Localización: Observatorio de la Economía Latinoamericana, ISSN-e 1696-8352, Vol. 21, Nº. 1, 2023
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Forecasting product losses by expiration date using time series analisys
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• Resumen
  • English

    This paper presents a system capable of estimating how many units of a product will be sold in a given period. From this data, it is possible to verify if the units in stock of this merchandise have the possibility of expiring on their expiration date and if there is a risk of stock-outs due to the replenishment schedule. The system, at first, adopts a quantitative perspective with the use of the Moving Average, Simple Linear Regression and Holt-Winters Exponential Smoothing methods. However, the results of these methods are presented to the system's user as yet another element to be considered in his or her decision, which is ultimately a qualitative one. To test the model, time series extracted from a real company were used. The results show an average accuracy rate of 86.13% for the Holt-Winters method, 82.72% for regression analysis, and 48.79% for moving average.

  • português

    Este artigo apresenta um sistema capaz de estimar quantas unidades de um produto serão vendidos em um determinado período. A partir destes dados, pode-se verificar se as unidades em estoque desta mercadoria têm a possibilidade de expirar a data de validade e se há risco de ruptura no estoque em função do cronograma de reposição. O sistema, em um primeiro momento, adota uma perspectiva quantitativa com o uso dos métodos de Média móvel, Regressão linear simples e Suavização exponencial de Holt-Winters. Contudo, os resultados destes métodos são apresentados ao usuário do sistema como mais um elemento a ser considerado em sua decisão que, em última instância, é qualitativa. Para testar o modelo foram utilizadas séries temporais extraídas de uma empresa real. Os resultados apontam uma taxa de acerto média de 86,13% para o método de Holt-Winters, 82,72% para análise de regressão e 48,79% para média móvel.