Análisis de red para la caracterización del control glucémico de pacientes con diabetes mellitus tipo I

• J. Encinas Muñoz ^[1] ; J. Poza Crespo ^[1] ; C. Gómez Peña ^[1] ; G. Díaz Soto ^[2]
  1. [1] Universidad de Valladolid

     Universidad de Valladolid

     Valladolid, España

     
  2. [2] Hospital Universitario de Valladolid

     Hospital Universitario de Valladolid

     Valladolid, España

     
• Localización: CASEIB 2025. Libro de Actas del XLIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Innovando en tecnología para la salud y calidad de vida / David Hernando (ed. lit.), Jesús Lazaro Plaza (ed. lit.), Pablo Laguna Lasaosa (aut.), Juan Pablo Martínez Cortés (aut.), 2025, ISBN 978-84-09-80259-3, págs. 209-212
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • La diabetes mellitus tipo 1 (DM1) es una patología crónica que cursa con la destrucción de carácter autoinmune de las células β del páncreas. Es esencial que los pacientes presenten un buen control glucémico para evitar complicaciones. Este concepto puede ser caracterizado por medio del péptido C, que refleja la reserva pancreática del paciente. Otro concepto muy ligado al control glucémico es la variabilidad glucémica (VG), que se ha descrito en las últimas décadas por medio de distintas métricas, aunque ninguna de ellas se ha impuesto como “gold standard”. El objetivo de este trabajo es estudiar las correlaciones entre todas estas variables mediante redes de asociación. Nuestros resultados reflejan que todos los parámetros están muy correlacionados, si bien las redes de asociación han identificado tres clústeres de parámetros de VG: el primero engloba medidas de hipoglucemia, el segundo incluye parámetros relativos a las oscilaciones de glucosa, mientras que el tercero es más heterogéneo. Además, las redes de asociación han permitido determinar que la media de diferencias diarias y el coeficiente de variación son las métricas que presentan una correlación más fuerte con el nivel de péptido C. Este estudio demuestra que las redes de asociación podrían ayudar en la caracterización del control glucémico del paciente diabético.