De la materia prima al refinamiento: explorando el proceso de co-creación visual con inteligencia artificial

• Andrea Rivadeneira Cofre ^[1]
  1. [1] Pontificia Universidad Católica del Ecuador

     Pontificia Universidad Católica del Ecuador

     Quito, Ecuador

     
• Localización: Cuadernos del Centro de Estudios en Diseño y Comunicación. Ensayos, ISSN-e 1853-3523, ISSN 1668-0227, Nº. 302, 2026 (Ejemplar dedicado a: Convergencias, Narrativa y Consumo Digital II), págs. 169-183
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • From raw material to refinement: exploring the process of visual co-creation with Artificial Intelligence
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• Resumen
  • español

    Esta investigación aborda el uso de la IA generativa como herramienta de apoyo en la creación de imágenes para la comunicación visual dentro del diseño gráfico. El estudio examina cómo la IA, al basarse únicamente en prompts de texto, tiende a converger en similitudes estilísticas y la homogeneización de resultados (Steffen, 2023; Sultan Alkahteeb et al., 2025), lo que plantea interrogantes sobre la autoría y la coherencia comunicativa. El objetivo es explorar de qué manera la incorporación de insumos visuales creados manualmente, como el boceto, influye en la personalización y pertinencia de las imágenes producidas por IA, comprendiendo su rol como herramienta de estilización o refinamiento. El enfoque metodológico fue un estudio cualitativo y comparativo con estudiantes de Diseño Gráfico, analizando procesos iterativos de co-creación dirigida donde se contrastó la generación genérica con el input visual. Los resultados demuestran que la calidad conceptual del boceto es directamente proporcional a la originalidad obtenida. El boceto actúa como el ancla estructural y semántica, inyectando la intencionalidad humana y permitiendo a la IA concentrarse en la digitalización efectiva y el perfeccionamiento estético (Das y Rani, 2024). Se concluye que el bocetaje es la variable de control necesaria para que la inteligencia artificial opere como un coautor técnico, más que como un generador autónomo, capaz de potenciar la creatividad humana al someterse a la dirección conceptual del diseñador.

  • English

    This research examines the use of generative artificial intelligence as a support tool in image creation for visual communication within graphic design. The study analyses how AI systems, when operating solely on text-based prompts, tend to converge towards stylistic similarities and the homogenisation of outcomes (Steffen, 2023; Sultan Alkahteeb et al., 2025), raising critical questions regarding authorship and communicative coherence. T he aim is to explore how the incorporation of manually produced visual inputs, such as sketches, influences the personalisation and relevance of AI-generated images, understanding AI primarily as a tool for stylistic refinement rather than autonomous creation. The methodological approach consisted of a qualitative and comparative study with Graphic Design students, analysing iterative processes of guided co-creation in which generic generation was contrasted with sketch-based visual input. T he results demonstrate that the conceptual quality of the sketch is directly proportional to the degree of originality achieved. The sketch functions as a structural and semantic anchor, injecting human intentionality and enabling AI to focus on effective digitalisation and aesthetic refinement (Das y Rani, 2024). The study concludes that sketching constitutes a necessary control variable for artificial intelligence to operate as a technical co-author rather than an autonomous generator, thereby enhancing human creativity through submission to the designer’s conceptual direction.

  • português

    Esta pesquisa investiga o uso da inteligência artificial generativa como ferramenta de apoio à criação de imagens para a comunicação visual no campo do design gráf ico. O estudo analisa como sistemas de IA baseados exclusivamente em prompts textuais tendem a convergir para similaridades estilísticas e para a homogeneização dos resultados (Steffen, 2023; Sultan Alkahteeb et al., 2025), levantando questionamentos críticos sobre autoria e coerência comunicacional. O objetivo é explorar de que modo a incorporação de insumos visuais produzidos manualmente, como o esboço, influencia a personalização e a pertinência das imagens geradas por IA, compreendendo seu papel principalmente como ferramenta de estilização ou refinamento, e não como agente criativo autônomo. A abordagem metodológica consistiu em um estudo qualitativo e comparativo com estudantes de Design Gráfico, analisando processos iterativos de co-criação orientada, nos quais a geração genérica foi contrastada com o uso de input visual baseado em esboços. Os resultados demonstram que a qualidade conceitual do esboço é diretamente proporcional ao grau de originalidade alcançado. O esboço atua como âncora estrutural e semântica, injetando intencionalidade humana e permitindo que a IA se concentre na digitalização eficaz e no aprimoramento estético (Das y Rani, 2024). Conclui-se que o esboço constitui a variável de controle necessária para que a inteligência artificial opere como coautora técnica, e não como geradora autônoma, potencializando a criatividade humana ao submeter-se à direção conceitual do designer.