Analítica de aprendizaje para mejorar el rendimiento académico en estudiantes de secundaria

• Morán-Castillo, Gabriela Geovanna ^[1] ; Zamora-Moreno, Zule Fidela ^[1] ; Jimenez-Villares, Ana Marina ^[1] ; Zamora-Moreno, Ana Bertha ^[2] ; Vera-Flores, Sulma Cecilia ^[3]
  1. [1] Unidad Educativa Ventanas
  2. [2] Unidad Educativa Seis de Octubre
  3. [3] Unidad Educativa Humberto Moreira Márquez

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• Localización: Revista Científica Ciencia y Método, ISSN-e 3103-1072, Vol. 4, Nº. 2, 2026 (Ejemplar dedicado a: Cartografías del conocimiento en escenarios contemporáneos), págs. 79-95
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Learning analytics to improve academic performance among high school students
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    En la educación secundaria, el rendimiento académico suele analizarse de forma tardía y fragmentada, lo que limita la detección oportuna de dificultades y la toma de decisiones pedagógicas efectivas. Frente a ello, el estudio tuvo como objetivo analizar críticamente cómo la analítica de aprendizaje puede contribuir a mejorar el desempeño escolar de los estudiantes de este nivel. Metodológicamente, se desarrolló una revisión bibliográfica exploratoria, descriptiva y analítica, basada en la búsqueda, selección y síntesis de literatura académica especializada. Los resultados muestran que la analítica de aprendizaje aporta principalmente en tres aspectos: la detección temprana de estudiantes en riesgo, la comprensión de la relación entre participación digital, compromiso y rendimiento, y la personalización de la enseñanza mediante datos. La discusión evidencia que estas ventajas no dependen solo de la tecnología, sino también de la interpretación pedagógica de los datos, de la alfabetización docente y de condiciones éticas e institucionales adecuadas. En conclusión, la analítica de aprendizaje puede fortalecer el rendimiento académico en secundaria, siempre que se utilice como apoyo al juicio docente y no como una solución automática o descontextualizada.

  • English

    In secondary education, academic performance is often analyzed too late and in a fragmented manner, which limits the timely identification of difficulties and the implementation of effective pedagogical decisions. In light of this, the study aimed to critically analyze how learning analytics can contribute to improving the academic performance of students at this level. Methodologically, an exploratory, descriptive, and analytical literature review was conducted, based on the search, selection, and synthesis of specialized academic literature. The results show that learning analytics contributes primarily in three areas: the early detection of at-risk students, the understanding of the relationship between digital engagement, commitment, and performance, and the personalization of teaching through data. The discussion highlights that these benefits depend not only on technology but also on the pedagogical interpretation of data, teacher literacy, and appropriate ethical and institutional conditions. In conclusion, learning analytics can enhance academic performance in secondary school, provided it is used to support teacher judgment and not as an automatic or decontextualized solution.