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Melgarejo Díaz, Sara Juliana
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Ovalle Córdoba, Anamaria
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Mora-Bayona, Valentina
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Fernández Lizarazo, John Cristhian
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La expansión de prácticas agropecuarias extensivas en la Orinoquia ha causado una degradación significativa de sus ecosistemas. Este estudio propone una metodología de zonificación ambiental basada en el análisis de índices espectrales e información georreferenciada, aplicada a un sector representativo de los Llanos Orientales de Colombia, incluyendo como áreas de confirmación en campo los Centros de Investigación y Capacitación (CIC) Matepantano y El Gaván, de la Universidad de La Salle. Mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) e imágenes satelitales, se calcularon los índices Verdor Triangular (TVI), Resistencia Atmosféricamente Visible (SAVI) y Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), para evaluar la biomasa y el estado de la cobertura vegetal. Asimismo, se categorizaron variables biofísicas clave, integrándolas en una base de datos espacial en ArcGIS. Los resultados generaron productos cartográficos que evidencian el comportamiento multitemporal de la vegetación, permitiendo clasificar el territorio en áreas de producción-protección (39,11%), producción (37,24%), protección (19,83%) y expansión (3,82%). Como resultados, predominaron las zonas de conservación por su valor ecológico y viabilidad para actividades productivas con enfoque forestal. Las áreas de mayor relevancia ambiental fueron priorizadas para preservación estricta, a fin de proteger la biodiversidad y mitigar alteraciones ecosistémicas. En conclusión, la metodología desarrollada puede ser implementada para la planificación ambiental, integrando el uso de SIG y sensores remotos.
The expansion of extensive agricultural practices in the Orinoquia region has caused significant degradation of its ecosystems. In response, it became necessary to collect geographic and multispectral information to characterize the Research and Training Centers (CIC) Matepantano and El Gaván, established by the Universidad de La Salle as representative sites of the region’s land cover and ecosystems. The objective of this study was to develop an environmental zoning methodology based on the biophysical and socioeconomic baseline of these sites, using Geographic Information Systems (GIS) and satellite imagery to guide sustainable land-use planning and management. To assess biomass concentration and vegetation cover status, the study employed the Triangular Vegetation Index (TVI), Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Key biophysical variables were categorized, integrated, and weighted within a spatial database in ArcGIS. The results included cartographic products that illustrated the multitemporal behavior of vegetation, allowing classification of the territory into four land-use categories: production-protection areas (39.11%), production (37.24%), protection (19.83%), and expansion (3.82%). Conservation zones predominated due to their ecological value and potential for forest-oriented productive activities. Areas of high environmental relevance were prioritized for strict preservation to safeguard biodiversity and prevent ecosystem disruption. In conclusion, the methodology developed proved effective for environmental planning, demonstrating the value of integrating GIS and remote sensing as key tools in territorial analysis and decision-making.
A expansão de práticas agrícolas extensivas na Orinoquia causou uma degradação significativa de seus ecossistemas. Este estudo propõe uma metodologia de zoneamento ambiental baseada na análise de índices espectrais e informações georreferenciadas, aplicada a um setor representativo das Planícies Orientais da Colômbia, incluindo como áreas de confirmação de campo os Centros de Pesquisa e Treinamento (CIC) Matepantano e El Gaván, da Universidade de La Salle. Usando Sistemas de Informações Geográficas (GIS) e imagens de satélite, foram calculados o Índice de Verdura Triangular (TVI), o Índice Atmosfericamente Visível (SAVI) e o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) para avaliar a biomassa e o status da cobertura vegetal. As principais variáveis biofísicas foram categorizadas e integradas em um banco de dados espacial no ArcGIS. Os resultados geraram produtos cartográficos que mostram o comportamento multitemporal da vegetação, permitindo que o território fosse classificado em áreas de produção-proteção (39,11%), produção (37,24%), proteção (19,83%) e expansão (3,82%). Como resultado, as áreas de conservação predominaram devido ao seu valor ecológico e à viabilidade de atividades produtivas com uma abordagem florestal. As áreas de maior relevância ambiental foram priorizadas para preservação rigorosa, a fim de proteger a biodiversidade e mitigar os distúrbios do ecossistema. Em conclusão, a metodologia desenvolvida pode ser implementada para o planejamento ambiental, integrando o uso de GIS e sensoriamento remoto.
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