Comercio electrónico con inteligencia de datos de usuarios en el sector tiendas de ropa online

• Armijos-Romero, Eisha Elena ^[1] ; Álvarez-Gavilanes, Juan Edmundo ^[1]
  1. [1] Universidad Católica de Cuenca

     Universidad Católica de Cuenca

     Cuenca, Ecuador

     
• Localización: Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, ISSN-e 2542-3088, Vol. 10, Nº. Extra 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Edición Especial. 2025), págs. 899-920
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • E-commerce with user data intelligence in the online clothing store sector
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• Resumen
  • español

    El presente artículo se realizó con el objetivo de explorar cómo esta tecnología está revolucionando la experiencia de compra y su impacto en el futuro del comercio digital. Se utilizó una metodología mixta cuali-cuantitativa, con encuestas a consumidores locales. Los resultados muestran que los consumidores valoran las ofertas personalizadas basadas en sus datos de compra. A través del uso de datos de usuarios, las tiendas podrán anticipar las preferencias de los consumidores, mejorando la precisión de las recomendaciones y aumentando tanto la tasa de conversión como la fidelización. Las conclusiones indican que este enfoque es clave para aumentar la satisfacción del cliente, fortalecer la fidelidad y mejorar la competitividad de las marcas en el mercado digital. El uso adecuado de los datos permite a las empresas ofrecer propuestas más relevantes, lo que mejora la lealtad de los consumidores y optimiza la interacción con las marcas.

  • English

    This article was written with the aim of exploring how this technology is revolutionizing the shopping experience and its impact on the future of digital commerce. A mixed qualitative-quantitative methodology was used, with surveys of local consumers. The results show that consumers value personalized offers based on their purchase data. Through the use of user data, stores will be able to anticipate consumer preferences, improving the accuracy of recommendations and increasing both conversion rates and loyalty. The conclusions indicate that this approach is key to increasing customer satisfaction, strengthening loyalty, and improving the competitiveness of brands in the digital market. The proper use of data allows companies to offer more relevant proposals, which improves consumer loyalty and optimizes interaction with brands.