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Ricaño Noguera, Yetel
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Cárdenas-Vela, Sandra-María
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Cárdenas Vela, Gustavo David
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Puyo, Ecuador
Bolivia
Las tecnologías digitales, junto con el desarrollo de la inteligencia artificial, han modificado las formas de comunicación al facilitar la creación, edición y difusión de contenidos a gran escala y en tiempos reducidos; estas transformaciones han incidido en la circulación de la información, permitiendo que la desinformación se distribuya con mayor rapidez, adopte diversos formatos y se articule con dinámicas propias de los entornos digitales, como la interacción, la segmentación de audiencias y la viralización. En este marco, el objetivo del estudio fue identificar las nuevas dinámicas de la desinformación mediadas por la inteligencia artificial, así como caracterizar sus principales manifestaciones y analizar las estrategias orientadas a su detección y mitigación. Para ello, se empleó una metodología de revisión de literatura, basada en la recopilación, análisis, clasificación y síntesis de información proveniente principalmente de fuentes académicas especializadas. Entre los principales resultados, se identificaron distintas tipologías de desinformación, la presencia de procesos de hibridación entre contenido humano y automatizado, y el papel de los formatos digitales y las dinámicas de interacción en su difusión; además, se sistematizaron diversas estrategias orientadas a la detección y mitigación de este fenómeno, incluyendo herramientas de verificación, criterios de análisis de contenidos y propuestas relacionadas con el uso responsable de la información en el entorno digital. Los hallazgos permitieron comprender la desinformación como un fenómeno dinámico, complejo y multifactorial dentro del ecosistema digital, cuya caracterización requiere un enfoque integral que articule sus distintas dimensiones, aportando una base analítica para futuras investigaciones en el campo de la comunicación digital.
Digital technologies, together with the development of artificial intelligence, have transformed communication processes by facilitating the creation, editing, and dissemination of content on a large scale and within shorter timeframes; these transformations have influenced the circulation of information, allowing misinformation to spread more rapidly, adopt diverse formats, and integrate with dynamics inherent to digital environments, such as interaction, audience segmentation, and virality. Within this context, the objective of the study was to identify the new dynamics of misinformation mediated by artificial intelligence, as well as to characterize its main manifestations and analyze strategies aimed at its detection and mitigation. To achieve this, a literature review methodology was employed, based on the collection, analysis, classification, and synthesis of information primarily from specialized academic sources. Among the main findings, different types of misinformation were identified, along with the presence of hybridization processes between human-generated and automated content, and the role of digital formats and interaction dynamics in its dissemination; additionally, various strategies aimed at detecting and mitigating this phenomenon were systematized, including verification tools, content analysis criteria, and proposals related to the responsible use of information in digital environments. The findings made it possible to understand misinformation as a dynamic, complex, and multifactorial phenomenon within the digital ecosystem, whose characterization requires a comprehensive approach that integrates its different dimensions, providing an analytical foundation for future research in the field of digital communication.
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