Consistencia en la elección de políticas ambientales con efectos en la salud

• Autores: Carmelo Javier León González, María Xosé Vázquez Rodríguez
• Localización: Cuadernos económicos de ICE, ISSN 0210-2633, Nº 67, 2004, págs. 243-262
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Este artículo analiza la relevancia del comportamiento inconsistente en los resultados de un experimento de elección aplicado a la valoración de políticas para reducir el riesgo de efectos en la salud de la contaminación del aire procedente de una central termo-eléctrica. Para ello se diferencian dos tipos de inconsistencia dependiendo de si los individuos fallan las pruebas de dominancia y estabilidad convenientemente introducidas en el conjunto de elecciones sucesivas. Para el análisis se han utilizado modelos de parámetros aleatorios y logit heteroscedástico.

    Los resultados muestran que la presencia de inconsistencias influye en la magnitud y precisión de las medidas de bienestar, aumentando la disposición al pago obtenida y disminuyendo su eficiencia. También se producen cambios en la importancia relativa de los diferentes atributos. Es necesario incluir pruebas para detectar la presencia de inconsistencias en aplicaciones de experimentos de elección y, además, cuidar determinados aspectos del diseño para disminuir su complejidad y la presencia de inconsistencias.

  • English

    This article analyses the impact of inconsistent behaviour on the results of a discrete choice experiment used to evaluate policies aiming to reduce air pollution-related health hazards created by a steam power plant. This involved differentiating two types of inconsistency, depending on whether respondents failed the dominance or the stability test built into the successive choices. Random parameter and heteroscedastic models were used for the analysis. The results show that the presence of inconsistencies affects the magnitude and accuracy of welfare measures, increasing the willingness to pay and lowering efficiency. Changes were also recorded in the relative importance of the various attributes. Tests to detect inconsistencies must be included in discrete choice experiments and certain aspects of their design must be formulated very carefully to reduce complexity and consequently the likelihood of inconsistencies.