Uncertainties in sampling procedures for age composition of hake and sardine in Iberian Atlantic waters

• Autores: Paz Sampedro, E. Jardim, Valentín Trujillo
• Localización: Scientia Marina, ISSN 0214-8358, Vol. 68, Nº. 4, 2004, págs. 561-569
• Idioma: inglés
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  • español

    Incertidumbres en el muestreo y composición por edad de la ,merluza y la sardina en aguas Ibero-atlánticas. ­ Se analizan las estimaciones de la composición por edad y su variabilidad en el muestreo para la merluza (demersal) y sardina (pelágica) en aguas Ibero-Atlánticas de 1999. Se han aplicado dos métodos: uno basado en un desarrollo analítico y el otro basado en una técnica por simulación utilizando un bootstrap no-paramétrico. Estos métodos se utilizaron para estimar la captura por clase de edad en número por especie para el año 1999 y la variabilidad asociada. Ambos métodos son herramientas útiles: para analizar la precisión de las estimas, evaluar la calidad de los datos, y para optimizar los diferentes esquemas de muestreo. Las estimas obtenidas son precisas para las edades de referencia empleadas en la evaluación (CV <13% para ambas especies). El método bootstrap se considera mejor debido a que es una aproximación no-paramétrica, aunque sea más complicada su implementación y tenga una mayor demanda de computación.

  • English

    Estimates of the age composition of hake (demersal) and sardine (pelagic) in Iberian Atlantic waters in 1999 are analysed, paying specific attention to sampling variability. Two methods are applied, one based on an analytical approach and the other on simulation using a non-parametric bootstrap technique. The methods were used to estimate the catch at age by numbers per species for 1999, and the associated variability. They provide a useful means of analysing the precision of the estimates, of assessing data quality, and of optimising different sampling schemes. The estimates are precise for the reference ages used in assessment (CV <13% for both species). The bootstrap method is considered better owing to its non-parametric nature, despite its more complicated implementation and greater need of computational resources.