Modelos de regressão aleatória para avaliação da produção de leite de vacas da raça Holandesa

• Autores: Giovanna Rodrigues Goulart, Igor Duarte Francisco, Renato Linhares Sampaio, Gabriel Henrique Santos Silveira, Eustáquio Resende Bittar, Joely Ferreira Figueiredo Bittar, Lenira El Faro Zadra, Guilherme Costa Venturini
• Localización: Observatorio de la Economía Latinoamericana, ISSN-e 1696-8352, Vol. 24, Nº. 1, 2026
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Modelos de regresión aleatoria para la evaluación de la producción de leche devacasHolstein
  • Random regression models for evaluation of milk production in Holstein cows
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este estudio fue estimar los parámetros necesarios para la utilización de modelos de regresión aleatoria en la evaluación genética de la producción de leche en vacas Holstein, utilizando el método de Máxima Verosimilitud Restringida. Se analizaron registros de aproximadamente 4.000 vacas, con datos de producción obtenidos en los ordeños matutinos y vespertinos entre 2011 y 2014. El análisis consideró los efectos fijos del horario de ordeño, rebaño, año y mes del control lechero, además de la edad de la vaca como covariable. Para modelar la trayectoria de la lactación se emplearon polinomios ortogonales de Legendre de tercer a sexto orden, y los componentes de (co)varianza se estimaron mediante los programas RENUMF90, GIBBS1F90 y AIREMLF90. La selección del modelo se basó en los criterios -2log(L), AIC y varianza residual. El polinomio de sexto orden presentó el mejor ajuste, con menor varianza residual y AIC. Las heredabilidades estimadas variaron entre 0.11 y 0.21 a lo largo de la lactación, indicando variabilidad genética moderada. Las correlaciones genéticas entre los distintos días en lactación fueron elevadas, especialmente entre periodos adyacentes, demostrando una fuerte dependencia temporal de la producción.Los modelos de regresión aleatoria describieron adecuadamente la producción de leche y la variación genética durante la lactancia, destacándose el polinomio de sexto orden. Los resultados refuerzan su utilidad para mejorar la selección genética temprana enganado lechero.

  • English

    The aimof this study was to estimate the parameters required for the use of random regression models in the genetic evaluation of milk yield in Holstein cows, using the Restricted Maximum Likelihood method. Records from approximately 4,000 cows were analyzed, with milk yield obtained from morning and afternoon milkings between 2011 and 2014. The analysis considered the fixed effects of milking time, herd, year and month of test-day, as well as cow age as a covariate. To model the lactation trajectory, orthogonal Legendre polynomials of the third to sixth order were used, and (co)variance components were estimated to be usingthe RENUMF90, GIBBS1F90 and AIREMLF90 programs. Model selection was based on the -2log(L), AIC and residual variance criteria. The sixth-order polynomial showed the best fit, with the lowest residual variance and AIC. Heritability estimates ranged from 0.11 to 0.21 throughout lactation, indicating moderate genetic variability. Genetic correlations among different days in lactation were high, especially between adjacent periods, demonstrating strong temporal dependence of milk yield. Random regression models accurately described milk yield patterns and genetic variation across lactation, with the 6th-order polynomial providing the best fit. These findings reinforce the usefulness of such models for improving early genetic selection in dairy cattle.

  • português

    O objetivo do presente estudo foi avaliar a produção de leite por modelos de regressão aleatória e estimar parâmetros genéticos ao longo da lactação de vacas da raça Holandesa. Foram analisados registros de aproximadamente 4.000 vacas, com produções de leite obtidas em ordenhas matinais e vespertinas entre 2011 e 2014. A análise considerou efeitos fixos de tempo de ordenha, rebanho, ano e mês de controle, além da idade da vaca como covariável. Para modelar a trajetória da lactação, utilizaram-se polinômios ortogonais de Legendre de terceira a sexta ordem, e os componentes de (co)variância foram estimados pelos programas RENUMF90, GIBBS1F90 e AIREMLF90. A seleção do modelo baseou-se nos critérios -2log(L), AIC e variância residual. O polinômio de sexta ordem apresentou o melhor ajuste, com menor variância residual e AIC. As herdabilidades estimadas variaram de 0,11 a 0,21 ao longo da lactação, indicando variabilidade genética moderada. As correlações genéticas entre os diferentes dias em lactação foram altas, especialmente entre períodos próximos, caracterizando forte dependência temporal da produção. Os modelos de regressão aleatória descreveram adequadamente a produção de leite e as variações genéticas ao longo da lactação, com melhor ajuste para o polinômio de 6ª ordem. Os resultados destacam o potencial desses modelos para aprimorar a seleção precoce de animais superiores.