Oviedo, España
Madrid, España
En este trabajo se procede a la reevaluación y análisis de los resultados experimentales de fatiga en poliamida 12 (PA- 12) procesada mediante la técnica de fabricación aditiva de sinterización selectiva por láser (SLS), para dos orientaciones, 0º y 90º, de una campaña anterior, mediante la aplicación del software ProFatigue basado en el modelo � − � compatible de Weibull propuesto por Castillo y Canteli. La idoneidad de la estrategia de ensayos se confirma mediante: (a) una evaluación previa de los datos disponibles para ambas orientaciones incluyendo la detección de la necesidad de realizar ensayos adicionales y (b) una evaluación a posteriori mediante la extracción aleatoria de una fracción de ensayos del conjunto original de resultados, que confirma una consistencia razonable de los parámetros estimados del modelo. La definición del campo � − � probabilístico a través de la variable normalizada � = ���(��/�0) ∙ ���(�/�0), como una única función de distribución de Weibull, demuestra la potencialidad del modelo implementado en ProFatigue y a su vez garantiza un control en la calidad de la evaluación mediante la detección del sesgo por distribución de percentiles de los datos. Se añade una reevaluación del campo � − � con el nuevo modelo ��� = � ∙ �, para tener en cuenta la influencia de la no linealidad de la curva � − � del material en la zona LCF. Finalmente, se mencionan los criterios para la aplicación del efecto de escala en la caracterización del material con el fin de garantizar la posterior transferibilidad de resultados al diseño de componentes.
In this work, the experimental fatigue results on polyamide 12 (PA-12), processed by the selective laser sintering (SLS) additive manufacturing technique (SLS), for two orientations, 0º and 90º, from a previous campaign, are re-evaluated and analyzed by applying the ProFatigue software based on the Weibull compatible � − � model proposed by Castillo and Canteli. The suitability of the testing strategy is confirmed by: (a) a prior evaluation of the available data for both configurations including the detection of the need for additional tests and (b) an a posteriori evaluation by randomly extracting a fraction from the original set of results, which confirms a reasonable consistency of the estimated model parameters. The definition of the probabilistic � − � field through the normalized variable � = ���(��/�0) ���(�/�0), as a single Weibull distribution function, demonstrates the potential of the model implemented in ProFatigue and at the same time guarantees control of the evaluation quality by detecting the bias due to percentile distribution of the data. A re-evaluation of the � − � field is added with the new model ��� = � ∙ �, to take into account the influence of the nonlinearity of the � − � curve of the material in the LCF zone. Finally, the criteria for applying the scale effect in material characterization are mentioned in order to ensure the subsequent transferability of results to component design.
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