Análisis de rasgos fenotípicos para la diferenciación de clones de Mussa sp. y su asociación con variables ambientales

• María Victoria Vega ^[1] ; Juana Cáceres ^[1] ; Graciela María Castillo ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Formosa

     Universidad Nacional de Formosa

     Argentina

     
• Localización: Cultivos Tropicales, ISSN 0258-5936, ISSN-e 1819-4087, Vol. 46, Nº. 2, 2025
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of phenotypic traits for the differentiation of Mussa sp. clones and their association with environmental variables
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• Resumen
  • español

    Para determinar las características morfológicas de clones de Musa sp recolectados en Riacho He He, Laguna Blanca, Clorinda, y Laguna Naick-Neck, se utilizaron los descriptores estandarizados de banano del IPGRI -INIBAP/CIRAD y la Red Internacional para el Mejoramiento del Banano y el Plátano, considerándose 9 descriptores correspondientes a caracteres cuantitativos de la planta, hojas, pseudotallo, flores, frutos, etc. Se hizo énfasis en los descriptores altamente sobresalientes. Los datos fueron analizados estadísticamente mediante un Análisis de Varianza Multivariado, Análisis en Componentes Principales y Árboles de Regresión. Las comparaciones entre procedencias fueron altamente significativas para todos los caracteres analizados. Las características fenotípicas evaluadas estuvieron relacionadas con el ambiente, según el análisis basado en los árboles de regresión. El análisis en Componentes Principales explicó el 87 % de la varianza fenotípica existente en las dos primeras componentes. De tal manera, es muy importante el desarrollo de un programa de mejoramiento genético a través de descriptores morfológicos para obtener nuevos y mejores clones, ya que los rasgos analizados pueden ser altamente heredables.

  • English

    In order to determine morphological characteristics of Musa sp ́ clones collected in Riacho He He, Laguna Blanca, Clorinda, and Laguna Naick-Neck, Formosa province, banana standard descriptor from IPGRI-INIBAP/CIRADand Banana and Plantain Breeding International Network, were used. Nine quantitative descriptors related to the plant, to the leaves, and to the fruits were studied. Outstanding descriptors were observed in detail. Data was analyzed through Multivariate Variance Analyses, Components Principal Analysis and Regression Trees. The comparisons between provenances were highly significant and phenotypic characteristics were associated with one environmental variable. The Principal Component Analysis explained 87 % of the phenotypic variance in two extracted components. A genetic improvement program is very important to obtain new clones due to traits can be highly heritable.