El incremento reciente de defunciones por suicidio y su persistente predominio en población masculina evidencian la necesidad de fortalecer mecanismos de detección temprana en atención primaria, especialmente en contextos donde la consulta inicial suele ser por síntomas somáticos o emocionales inespecíficos. Este estudio tuvo como objetivo analizar la validez estructural y la capacidad explicativa de marcadores conductuales tempranos de riesgo suicida en el primer nivel asistencial sin recurrir a instrumentos extensos. Se desarrolló un diseño cuantitativo, no experimental y de corte transversal, basado en la revisión y análisis de registros oficiales nacionales e internacionales correspondientes al período 2021–2023. Se aplicó análisis factorial confirmatorio para validar el constructo de marcadores conductuales y modelamiento de ecuaciones estructurales junto con regresión logística multivariada para estimar su relación con el riesgo suicida agregado. Los resultados evidenciaron coherencia interna adecuada del constructo y asociaciones significativas entre desesperanza, alteraciones del sueño, retraimiento funcional, antecedente de autolesión y mayor probabilidad estimada de ideación suicida. Se determinó que la integración sistemática de estos marcadores en la entrevista clínica breve fortalece la capacidad resolutiva del primer nivel y permite activar intervenciones proporcionales y oportunas.
The recent increase in suicide deaths and their persistent predominance among males highlight the need to strengthen early detection mechanisms in primary care, particularly in contexts where initial consultations are often related to nonspecific somatic or emotional symptoms. This study aimed to analyze the structural validity and explanatory capacity of early behavioral markers of suicide risk in primary care settings without relying on lengthy instruments. A quantitative, non-experimental, cross-sectional design was implemented, based on the review and analysis of official national and international records corresponding to the 2021–2023 period. Confirmatory factor analysis was applied to validate the behavioral marker construct, and structural equation modeling together with multivariate logistic regression were used to estimate its association with aggregated suicide risk indicators. The findings demonstrated adequate internal coherence of the construct and statistically significant associations between hopelessness, sleep disturbances, functional withdrawal, previous self-harm, and increased estimated probability of suicidal ideation. The systematic integration of these behavioral markers into brief clinical interviews strengthens the problem-solving capacity of primary care services and supports timely and proportionate intervention strategies.
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