Panarquía artificial: ciclos adaptativos de la IA

• Autores: David Martínez Rego
• Localización: Ingeniería de la inteligencia artificial responsable / Amparo Alonso-Betanzos (ed. lit.), Daniel Peña Sánchez de Rivera (ed. lit.), Pilar Poncela Blanco (ed. lit.), Carles Sierra (ed. lit.), 2026, ISBN 979-13-87770-17-4, págs. 125-148
• Idioma: español
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• Resumen

  • Este trabajo propone un marco analítico para comprender la evolución reciente de la inteligencia artificial (IA), superando la narrativa simplista de “veranos e inviernos”. A través de la teoría de ciclos adaptativos y panarquía, se interpreta la IA como un sistema sociotécnico complejo, donde invención, innovación y difusión interactúan en múltiples escalas. Se revisan hitos históricos, desde la teoría estadística hasta el aprendizaje profundo y los grandes modelos de lenguaje, y se analizan limitaciones, anomalías empíricas y la transición hacia aplicaciones prácticas. El enfoque multinivel permite reconciliar expectativas extremas con la realidad, ofreciendo una visión prospectiva para la gestión estratégica de la tecnología.