Agricultura de Precisión y Optimización de la Producción de Cultivos

• Arana Zavala, Wagner Ramon ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal Península de Santa Elena

     Universidad Estatal Península de Santa Elena

     Ecuador

     
• Localización: Ciencia Interdisciplinaria Internacional, ISSN-e 3121-2948, Vol. 2, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Edición Frecuencia: Enero/Marzo), págs. 1-19
• Idioma: español
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• Resumen

  • La productividad agrícola se ve afectada por la variabilidad espacial de los cultivos, la disponibilidad limitada de agua y la eficiencia en la aplicación de insumos, lo que impacta directamente en la sostenibilidad de los sistemas productivos. Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la influencia de la agricultura de precisión en la optimización de la producción de cultivos mediante la integración de tecnologías de monitoreo, sensores remotos y análisis de datos. Se utilizó un enfoque cuantitativo de carácter explicativo, apoyado en información secundaria proveniente de registros estadísticos oficiales, informes técnicos y bases de datos de organismos estatales, nacionales e internacionales. Se aplicaron técnicas de estadística avanzada, incluyendo correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y regularización LASSO. Los resultados principales destacan que el uso de sensores de humedad, drones, estaciones meteorológicas e índices de vegetación como NDVI permite identificar áreas con menor vigor vegetal, optimizar la aplicación de insumos y mejorar significativamente el rendimiento de los cultivos. Además, los modelos estadísticos mostraron que NDVI, monitoreo climático y sensores de humedad son los factores con mayor influencia sobre la productividad, lo que confirma la relevancia de la tecnología como herramienta de gestión agronómica. De manera integral, la investigación evidencia que la agricultura de precisión fortalece la eficiencia, sostenibilidad y resiliencia de los sistemas agrícolas, promoviendo una planificación estratégica basada en información precisa y decisiones fundamentadas en datos objetivos.