Fundamentos éticos, críticos y pedagógicos para la implementación de la inteligencia artificial generativa en la formación del profesorado

• Jiménez Sánchez, Susana ^[2] ; Poyatos Dorado, César ^[1] ; Rojas Ramírez, Fabián ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

     Universidad Autónoma de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad Nacional (Costa Rica)
• Localización: Educación, humanidades y sociedad en transformación: Miradas interdisciplinarias / coord. por Fabrizio Manuel Sirignano, Nadia Carlomagno, Miquel Gonzàlvez Blasco, 2026, ISBN 979-13-7047-101-9, págs. 252-263
• Idioma: español
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  • español

    La incorporación de la inteligencia artificial generativa en la educación superior está transformando de manera profunda los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación, al tiempo que plantea importantes desafíos éticos, pedagógicos y sociales. Este capítulo analiza críticamente el impacto de la inteligencia artificial generativa en la formación inicial del profesorado, partiendo de la premisa de que estas tecnologías no son neutrales y que su uso educativo tiene implicaciones directas sobre la privacidad y la protección de datos, la equidad y la justicia educativa, la integridad académica, la fiabilidad de la información y el desarrollo del pensamiento crítico y la autonomía del aprendizaje. A partir de la revisión de la literatura científica y de marcos de referencia internacionales, se examinan los principales riesgos asociados a su adopción acrítica y se analizan modelos y guías orientados a una integración responsable. Sobre esta base, el capítulo propone un conjunto de fundamentos éticos, críticos y pedagógicos para la implementación de la inteligencia artificial generativa en la formación inicial del profesorado, alineados con el programa pedagogía en entornos diversos de aprendizaje con tecnologías emergentes de la Universidad Nacional de Costa Rica. La propuesta sitúa al profesorado como agente clave de una innovación educativa responsable, orientada al bien común y a los fines formativos de la universidad.

  • English

    The progressive incorporation of generative artificial intelligence in higher education is profoundly transforming teaching, learning, and assessment processes, while simultaneously raising significant ethical, pedagogical, and social challenges. This chapter critically examines the impact of generative artificial intelligence on initial teacher education, based on the premise that these technologies are not neutral and that their educational use has direct implications for data protection and privacy, equity and educational justice, academic integrity, information reliability, and the development of critical thinking and learner autonomy. Drawing on a review of scientific literature and international reference frameworks, the chapter analyses the main risks associated with the uncritical adoption of generative AI and discusses ethical and pedagogical models that can guide responsible integration. On this basis, it proposes a set of ethical, critical, and pedagogical foundations for the implementation of generative artificial intelligence in initial teacher education, aligned with the Pedagogy in Diverse Learning Environments with Emerging Technologies programme at the National University in Costa Rica. The proposal positions teachers as key agents in fostering responsible educational innovation oriented towards the common good and the core educational purposes of universities.