Leioa, España
City of Columbus, Estados Unidos
Estados Unidos
La reanimación cardiopulmonar de alta calidad es clave para el tratamiento de la parada cardiorrespiratoria extrahospitalaria (PCREH). Sin embargo, existe poca evidencia sobre la terapia óptima de ventilación, en parte debido a la falta de medios técnicos para su monitorización y análisis. La impedancia torácica (IT) permite la caracterización de las ventilaciones, pero es altamente sensible al ruido, por lo que se requieren algoritmos robustos para la detección de ventilaciones, así como mecanismos de control que permitan anticipar y prevenir errores. Este trabajo parte de una solución previa, con detección de ventilaciones mediante redes recurrentes y control basado en la morfología de la IT, y evalúa un control de errores alternativo basado en la entropía de las salidas de la red. La evaluación se realizó sobre 2551 segmentos de un minuto de IT, extraídos de 367 episodios de PCREH. Se consideraron redes optimizadas con pérdidas de Dice y entropía cruzada (EC). La detección de ventilaciones se evaluó en términos de F1 respecto a ventilaciones de referencia anotadas en la capnografía. El control de errores se evaluó en términos de área bajo la curva riesgo-cobertura (AUC-RC), con el riesgo definido como 100 – F1. En ausencia de control, las redes Dice superaron ligeramente a las EC (riesgo de 18,5 frente a 19,8). Para redes Dice, el control por morfología de IT resultó superior al control por entropía (AUC-RC = 8,3 frente a 8,9). Para redes EC, sin embargo, el control por entropía fue superior al morfológico (AUC-RC = 6,9 frente a 8,4) y al de las redes Dice.
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