Metodología Iterativa del Sistema de Aplicación de Técnicas para el Diagnóstico Metabólico (Sistema ATDM)

• Abuadili Garza, Victor Alfonso ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
• Localización: Atlas Research Journal, ISSN-e 3121-2565, Vol. 3, Nº. 1, 2025, págs. 67-96
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Iterative Methodology of the System for the Application of Techniques for Metabolic Diagnosis (ATDM System)
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    Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo establecer y describir la Metodología Iterativa del Sistema de Aplicación de Técnicas para el Diagnóstico Metabólico (Sistema ATDM) como base de la prueba de “Valoración Metabólica”. Esta metodología es capaz de identificar en tiempo real las causas de las enfermedades y el riesgo metabólico individual, con potencial impacto en la prevención y la salud pública. Metodología: Se desarrolló un estudio cualitativo, documental y proposicional, complementado con una investigación clínica aplicada a 6031 personas de ambos sexos y distintas edades, atendidas en México, Estados Unidos, República Dominicana, Guatemala, Puerto Rico y Colombia. La metodología integró en un “Circuito Metabólico” de cinco fases las pruebas de bioimpedancia, corneometría y capilaroscopía, junto con procedimientos de integración diagnóstica, recomendación terapéutica y seguimiento, articulados mediante paradigmas kuhnianos y construcciones heurísticas. Resultados: La aplicación del Sistema ATDM permitió clasificar sistemáticamente componentes, patrones e indicadores de valoración metabólica, construir un semáforo de riesgo metabólico y generar bases de datos casuísticas y estadísticas útiles para modelos de vigilancia y predicción. Además, el diseño repetitivo del circuito ayudó a crear modelos matemáticos que pueden predecir problemas en los tejidos y el metabolismo antes de que se presenten síntomas clínicos. Conclusiones: Se concluyó que la Metodología Iterativa del Sistema ATDM constituyó una herramienta de tamizaje de bajo costo y alto impacto, replicable en diversos contextos asistenciales, y que ofrece un marco sólido para el desarrollo de una línea de investigación biosemiómica orientada al diagnóstico causal, la intervención temprana y la reducción de los costos asociados a las enfermedades crónicas.

  • English

    Objective: This study aimed to establish and describe the Iterative Methodology of the Techniques Application System for Metabolic Diagnosis (ATDM System) as the basis for the “Metabolic Assessment” test. This methodology can identify the causes of diseases and individual metabolic risk in real time, with potential impact on prevention and public health. Methodology: A qualitative, documentary, and propositional study was developed, complemented by clinical research applied to 6,031 individuals of both sexes and various ages treated in Mexico, the United States, the Dominican Republic, Guatemala, Puerto Rico, and Colombia. The methodology integrated bioimpedance, corneometry, and capillaroscopy tests into a five-phase “Metabolic Circuit,” along with diagnostic integration, therapeutic recommendation, and follow-up procedures, all articulated thru Kuhnian paradigms and heuristic constructs. Results: The application of the ATDM System enabled the systematic classification of components, patterns, and indicators of metabolic assessment, the construction of a metabolic risk traffic light, and the generation of case-based and statistical databases useful for surveillance and prediction models. Additionally, the repetitive circuit design helped create mathematical models that can predict tissue and metabolic problems before clinical symptoms appear. Conclusions: It was concluded that the ATDM System’s Iterative Methodology constituted a low-cost, high-impact screening tool, replicable in various healthcare settings, and that it provides a solid framework for the development of a biosemiomic research line oriented toward causal diagnosis, early intervention, and the reduction of costs associated with chronic diseases.