Factores pronósticos del cáncer de mama. Modelo predictivo

• Autores: Antonio García Vilanova, Carlos Vázquez Albaladejo, Enrique Fuster Diana, Nieves Martínez Alzamora, Julia Giménez Climent, Carlos Alberto Fuster Diana
• Localización: Revista de oncología: Publicación oficial de la Federación de Sociedades Españolas de Oncología y del Instituto Nacional de Cancerología de México, ISSN 1575-3018, Vol. 6, Nº. 8, 2004, págs. 472-482
• Idioma: español
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• Resumen

  • Introducción. El cáncer de mama es el tumor maligno que incide con más frecuencia en la mujer occidental. No es una afección con un pronóstico uniforme. Los objetivos de este trabajo son: identificar los factores que van a influir en la evolución de las pacientes con cáncer de mama, valorar la información que los receptores hormonales aportan al pronóstico en esta enfermedad y confeccionar un modelo matemático, que nos permita cuantificar las variaciones que se producen en el pronóstico en función de la presencia o no de determinados factores.

    Material y métodos. Para la realización de este estudio se han utilizado 2.227 historias clínicas de pacientes diagnosticadas de cáncer de mama y tratadas en la Unidad Oncológica del Hospital General Universitario de Valencia, desde enero de 1966 hasta diciembre de 2000. En una primera fase del estudio, se han utilizado pruebas no paramétricas, principalmente la prueba log-rank, empleando en una segunda etapa el modelo de Cox. El software utilizado fue el SPSS versión 10.0 para Windows.

    Resultados. En el análisis univariante se han identificado los factores con mayor poder predictivo independiente, incorporándose al modelo multivariante los siguientes: PEV (pousee evolutive), infiltración de linfáticos intramamarios, borde de crecimiento tumoral, Scarff diferenciación y mitosis, elastosis, histiocitosis, porcentaje de ganglios afectos en nivel I y III de Berg, y cada una de las variables del TNM. Al seleccionar los 5 factores pronósticos independientes de mayor poder predictivo, con objeto de construir el modelo simplificado, ha resultado incluido el receptor de progesterona junto a Scarff mitosis, infiltración de linfáticos intramamarios, porcentaje de ganglios afectos en nivel I de Berg y metástasis.

    Conclusiones. Se han identificado los factores más significativos en al análisis univariante y multivariante. Ambos receptores hormonales mejoran la calidad de los modelos predictivos tradicionales, siendo más potente el indicador de receptores de progesterona. Se han desarrollado unas tablas pronóstico, a partir de un modelo predictivo simplificado, que permiten de una forma rápida y sencilla obtener un valor aproximado de la supervivencia a 2, 5 y 10 años