México
La crianza artificial de becerras Holstein en sistemas intensivos representa una estrategia clave para optimizar la productividad y garantizar la sostenibilidad de las unidades lecheras. Este estudio, realizado en San Miguel de Allende, Guanajuato, analizó los datos productivos de 869 becerras bajo manejo tecnificado, evaluando tres indicadores productivos: Ganancia Diaria de Peso (GDP), Ganancia Total (GT) y Peso Final (PF), incorporando la uniformidad del crecimiento como criterio indirecto de bienestar animal. Los resultados evidenciaron diferencias significativas entre grupos (p<0.001), destacando el grupo 2, por su mayor GDP (0.393 kg/día), GT (35.93 kg) y PF (93.48 kg), con baja variabilidad intragrupo, lo que refleja condiciones óptimas de alimentación y manejo. En contraste, el grupo 5 presentó los valores más bajos en todos los indicadores, sugiriendo deficiencias nutricionales y estrés ambiental. La discusión enfatiza la relación entre eficiencia alimenticia, bienestar animal y sostenibilidad, proponiendo replicar las prácticas del grupo líder para mejorar la rentabilidad y reducir el impacto negativo en el confort animal. Se concluye que la selección de los reemplazos debe priorizar animales provenientes de lotes con alto desempeño y crecimiento uniforme, integrando criterios productivos y de bienestar animal como ejes transversales en la toma de decisiones.
The artificial rearing of Holstein calves in intensive systems represents a key strategy to optimize productivity and ensure the sustainability of dairy units. This study, carried out in San Miguel de Allende, Guanajuato, analyzed the productive data of 869 calves under technical management, evaluating three productive indicators: Daily Weight Gain (GDP), Total Gain (GT) and Final Weight (PF), incorporating growth uniformity as an indirect criterion of animal welfare. The results showed significant differences between groups (p<0.001), with group 2 standing out for its higher GDP (0.393 kg/day), GT (35.93 kg) and PF (93.48 kg), with low intragroup variability, which reflects optimal feeding and management conditions. In contrast, group 5 presented the lowest values in all indicators, suggesting nutritional deficiencies and environmental stress. The discussion emphasizes the relationship between feed efficiency, animal welfare and sustainability, proposing to replicate the practices of the leading group to improve profitability and reduce the negative impact on animal comfort. It is concluded that the selection of replacements should prioritize animals from batches with high performance and uniform growth, integrating production and animal welfare criteria as transversal axes in decision-making.
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