Aplicativo computacional con inteligencia artificial para el análisis de la ansiedad generalizada en jóvenes universitarios

• Autores: Juliana Chamorro Marín, Julio César Caicedo Eraso, Luis Fernando Mejía Gutiérrez
• Localización: Aportes de la investigación y aplicación en ciencia e ingeniería / coord. por Dayanna Nathaly Díaz Rosero, Jenny Lucía Huertas Delgado, Fabio Camilo Gómez Meneses, 2025, ISBN 978-628-7548-97-8, págs. 100-102
• Idioma: español
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• Resumen

  • Este proyecto tiene como objetivo, desarrollar una estrategia computacional de apoyo terapéutico que funcione como acompañamiento interactivo para facilitar la regulación emocional y mejorar la toma de decisiones en personas con ansiedad generalizada. El alcance abarca la caracterización de niveles de ansiedad en jóvenes mediante el uso del instrumento psicométrico ISRA-B y el desarrollo de una solución tecnológica adaptable basada en inteligencia artificial. La metodología emplea técnicas ágiles como Scrum, incorporando el análisis de señales fisiológicas (EEG y frecuencia cardíaca), redes neuronales convolucionales para la detección de patrones y un sistema difuso como el Takagi-Sugeno-Kang para la clasificación de niveles de ansiedad. Se espera como resultado principal, una plataforma funcional capaz de ofrecer recomendaciones personalizadas, mejorar la seguridad posdecisión y reducir la influencia negativa de la ansiedad. Los hallazgos iniciales se documentarán en un artículo científico e informe técnico, y se compartirán en congresos y publicaciones académicas. Como conclusión sobresaliente, este proyecto busca sensibilizar a la comunidad sobre la importancia de la regulación emocional en la toma de decisiones, mostrando el potencial transformador de la inteligencia artificial en la salud mental.