Bolivia
Objetivo: Este artículo abordó un cómo del cambio tecnológico, aquel impulsado por la digitalización y la inteligencia artificial, enmarcado como tecnología de gestión no explícita que transformó las estructuras del cambio organizacional contemporáneo. Su investigación pretendió examinar cómo esta racionalidad tecnológica reconfiguró los procesos decisionales, de control y de coordinación, con sus implicaciones para la capacidad homeostática de las organizaciones. Metodología: A través de una revisión bibliográfica exploratoria con enfoque interpretativo-crítico, se rastrearon fuentes en tres niveles —clásico-fundacional, contemporáneo y crítico-emergente— y el análisis se desarrolló en cuatro etapas: mapeo conceptual, codificación temática, articulación teórica y síntesis integradora; el estudio mostró cómo la inclusión de infraestructuras algorítmicas y métricas en tiempo real fue reemplazando las decisiones que antes se tomaban mediante la discusión humana, desplazándolas hacia sistemas automatizados basados en cálculos predictivos. Resultados: Los resultados mostraron que este proceso aumentó la capacidad de adaptación, aceleró la innovación y mejoró la coordinación operativa. Sin embargo, también redujo la capacidad de reflexión, creó un acoplamiento estructural y aumentó la vulnerabilidad del sistema, lo que generó nuevas preocupaciones. Conclusiones: Se llegó a la conclusión de que el cambio tecnológico no fue solo una herramienta, sino también una forma de gestionar las organizaciones que hizo normal la velocidad como criterio de legitimidad y redefinió la estabilidad como un ajuste constante a condiciones de aceleración.
Objective: This article addressed the "how" of technological change, that driven by digitalization and artificial intelligence, framed as non-explicit management technology that transformed the structures of contemporary organizational change. Their research aimed to examine how this technological rationality reconfigured decision-making, control, and coordination processes, with implications for the homeostatic capacity of organizations. Methodology: Through an exploratory bibliographic review with an interpretive-critical approach, sources were traced at three levels—classical-foundational, contemporary, and critical-emergent—and the analysis was developed in four stages: conceptual mapping, thematic coding, theoretical articulation, and integrative synthesis; the study showed how the inclusion of algorithmic infrastructures and real-time metrics was replacing decisions that were previously made through human discussion, shifting them toward automated systems based on predictive calculations. Results: The results showed that this process increased adaptability, accelerated innovation, and improved operational coordination. However, it also reduced the capacity for reflection, created structural coupling, and increased the system's vulnerability, which generated new concerns. Conclusions: It was concluded that technological change was not just a tool but also a way of managing organizations that normalized speed as a criterion of legitimacy and redefined stability as a constant adjustment to conditions of acceleration.
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