Construcción heurística en la salud digital de la plataforma del sistema de aplicación de técnicas para el diagnóstico metabólico (Sistema ATDM)

• Abuadili Garza, Victor Alfonso ^[1] ; Sánchez Olivera, Filiberto ^[2] ; Escalante Mendoza, Daniel ^[3]
  1. [1] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
  2. [2] Tecnológico de Estudios Superiores de Ixtapaluca. Ixtapaluca, México
  3. [3] Universidad Bancaria e Industrial. Ciudad de México, México

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• Localización: Revista Ingenio Global, ISSN-e 3028-8800, Vol. 5, Nº. 1, 2026, págs. 51-80
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Heuristic construction in digital health of the platform of the system for the application of techniques for metabolic diagnosis (ATDM System)
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    Objetivo: Se revisó cómo se llevaron a cabo las fases y etapas de programación de la Plataforma Digital Big Data del Sistema de Aplicación de Técnicas para el Diagnóstico Metabólico (Sistema ATDM) y su uso en la clínica y la investigación para evaluar y hacer seguimiento del metabolismo. Metodología: Se realizó un estudio cualitativo, propositivo, descriptivo y documental, sustentado en el carácter iterativo del Sistema ATDM, que organizó la implementación en tres fases: diseño centrado en el usuario (DCU), extraer–cargar–transformar (ELT) y descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). Resultados: Se documentó una plataforma web con arquitectura empresarial (.NET Core 7, Angular 16 y SQL) y seis etapas evolutivas que consolidaron el registro de pacientes/usuarios con control de roles, la captura de evaluaciones (historia clínica, bioimpedancia y capilaroscopía), la emisión de reportes, recomendaciones y campañas, la comunicación digital de resultados, tableros de control con estadísticas y componentes para telemedicina y extracción de salidas para investigación. Conclusiones: Se estableció que el desarrollo por fases fortaleció la trazabilidad, la mejora continua y el soporte a decisiones basadas en datos; además, al concebirse como apoyo (no sustituto) del juicio clínico, el sistema ofreció un marco replicable para iniciativas de salud metabólica digital y para futuros modelos analíticos predictivos.

  • English

    Objective: We reviewed how the phases and stages of programming the Big Data Digital Platform of the System for Applying Techniques for Metabolic Diagnosis (ATDM System) were carried out, and its use in clinical practice and research to evaluate and monitor metabolism. Methodology: A qualitative, propositional, descriptive, and documentary study was conducted, grounded in the iterative nature of the ATDM System, which organized the implementation into three phases: user-centered design (UCD), extract–load–transform (ELT), and knowledge discovery in databases (KDD). Results: A web platform with an enterprise architecture (.NET Core 7, Angular 16, and SQL) was documented, along with six evolutionary stages that consolidated patient/user registration with role-based access control, evaluation data capture (medical history, bioimpedance, and capillaroscopy), report generation, recommendations and campaigns, digital communication of results, dashboards with statistics and telemedicine components, and extraction of outputs for research. Conclusions: It was established that phased development strengthened traceability, continuous improvement, and data-driven decision support; moreover, by being conceived as an aid (not a substitute) for clinical judgment, the system provided a replicable framework for digital metabolic health initiatives and for future predictive analytical models.