Rendimiento de biomasa y hoja seca de Lippia graveolens Kunth

• Autores: Héctor Darío González López, Genaro Esteban García Mosqueda, Adriana Antonio Bautista, Francisco Cruz Garcia, Rosalinda Cervantes Martínez, Dino Ulises González Uribe
• Localización: Revista Mexicana de Ciencias Forestales, ISSN 2448-6671, Vol. 16, Nº. 92, 2025, págs. 160-178
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Biomass and dry leaf yield of Lippia graveolens Kunth
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    Resumen El orégano mexicano (Lippia graveolens) es un producto forestal no maderable de interés alimenticio y uso farmacéutico. Se carece de información cuantitativa precisa sobre la cosecha en poblaciones naturales y su respuesta al aprovechamiento. El objetivo del presente estudio fue ajustar modelos de regresión para estimar peso fresco (pfr) y seco de la hoja (pse) para generar tablas de rendimiento de biomasa de hojas frescas y secas en poblaciones silvestres de Melchor Ocampo, Zacatecas. En campo, se midieron las variables morfométricas: altura (h, cm) y diámetro promedio de cobertura (dpc, cm) por planta, peso fresco (pfr, g) y seco de las hojas (pse, g). Para estimar el pfr y pse se ajustaron modelos de regresión seleccionados por la probabilidad de cometer el error tipo I (P<0.01) en la regresión, el mayor valor de Coeficiente de determinación ajustado ( R a j 2), valores mínimos para la Raíz del cuadrado medio del error (RCME) y Coeficiente de variación (CV). En promedio, por planta el pfr fue de 149.4±62.9 g y el pse de 31.1±13.8 g. La densidad fue de 8 272 plantas ha-1. El peso fresco se estimó con el modelo p f r = 22.063 1.050 d p c el cual resultó altamente significativo (P<0.01) y presentó excelentes ajustes ( R a j 2=0.979, RCME=0.064, CV=1.29 %). El modelo para el peso seco fue p s e = 10.933 1.027 d p c con R a j 2=0.909, RCME=0.075 y CV=2.21 %. Los modelos seleccionados mostraron que la variable morfométrica dpc de L. graveolens predice más de 90 % de la variación existente en el pfr y pse en el área de estudio.

  • English

    Abstract Mexican oregano (Lippia graveolens) is a non-timber forest product of nutritional interest and pharmaceutical use. There is a lack of precise quantitative information on harvesting in natural populations and their response to exploitation. The objective of this study was to adjust regression models for estimating the fresh leaf weight (flw) and dry leaf weight (dlw) in order to generate biomass yield tables for fresh and dry leaves in wild populations of Melchor Ocampo, Zacatecas. In the field, the following morphometric variables were measured: height (h, cm) and average canopy diameter (acd, cm) per plant, fresh leaf weight (flw, g) and dry leaf weight (dlw, g). To estimate the flw and dlw, regression models were adjusted by the probability of committing a type I error (P<0.01) in the regression, the highest adjusted Coefficient of determination value ( R a j 2), and minimum values for the Root mean square error (RMSE) and Coefficient of variation (CV). On average, the flw per plant was 149.4±62.9 g and the dlw was 31.1±13.8 g. The density was 8 272 plants ha-1. The fresh weight was estimated using the f l w = 22.063 1.050 a c d model, which was highly significant (P<0.01) and exhibited very good fits ( R a j 2=0.979, RMSE=0.064, CV=1.29 %). The model utilized for the dry weight was d l w = 10.933 1.027 a c d, with R a j 2=0.909, RMSE=0.075 and CV=2.21 %. The selected models showed that the morphometric variable acd of L. graveolens predicts more than 90 % of the variation in flw and dlw in the study area.