Inteligencia artificial como estrategia tecnológica para el desarrollo endógeno e innovador

• Cassab Martínez, Patricia Milena ^[1] ; Gómez Meza, Rolando ^[2]
  1. [1] Universidad Pontificia Bolivariana

     Universidad Pontificia Bolivariana

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Rafael Belloso Chacín

     Universidad Rafael Belloso Chacín

     Venezuela

     
• Localización: Actas Iberoamericanas en Ciencias Sociales: AICIS, ISSN-e 3028-435X, Vol. 3, Nº. 2, 2025, págs. 206-221
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial intelligence as a technological strategy for endogenous and innovative development
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  • español

    La inteligencia artificial (IA) representa una tecnología transformadora con capacidad para impulsar el desarrollo endógeno en regiones con baja competitividad, como el departamento de Córdoba, Colombia. Este estudio tiene como objetivo formular estrategias basadas en IA que fortalezcan la educación, el crecimiento económico, la sostenibilidad ambiental y la calidad de vida en este territorio, alineadas con el Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación. A través de una metodología mixta —revisión documental y grupos focales— se identificaron brechas significativas en el acceso, apropiación y aplicación de la IA por parte de actores clave: academia, industria, Estado, sociedad civil y sector ambiental. Los resultados muestran un rezago competitivo del departamento (puesto 22 de 33 a nivel nacional) y una baja adopción tecnológica. En respuesta, se proponen estrategias integrales para cada actor, orientadas a crear capacidades, fomentar la innovación local y articular esfuerzos territoriales. Se concluye que el éxito de estas estrategias depende de una implementación contextualizada, monitoreo continuo y la corresponsabilidad de todos los actores involucrados.

  • English

    Artificial intelligence (AI) represents a transformative technology with the potential to drive endogenous development in regions with low competitiveness, such as the department of Córdoba, Colombia. This study aims to formulate AI-based strategies that strengthen education, economic growth, environmental sustainability, and quality of life in this region, aligned with the National Science, Technology, and Innovation System. Through a mixed-methods approach—document review and focus groups—significant gaps were identified in the access, adoption, and application of AI by key stakeholders: academia, industry, government, civil society, and the environmental sector. The results reveal a competitive lag in the department (ranked 22nd out of 33 nationally) and low technology adoption. In response, comprehensive strategies are proposed for each stakeholder, focused on building capacity, fostering local innovation, and coordinating territorial efforts. The study concludes that the success of these strategies depends on contextualized implementation, continuous monitoring, and the shared responsibility of all stakeholders.