En este trabajo se propone una política de planificación táctica de la producción bajo incertidumbre a lo largo de un horizonte temporal dado, mediante Programación Estocástica bajo escenarios. Su tratamiento se efectúa mediante la optimización de un Modelo Determinista Equivalente (MDE) Mixto 0-1 en un entorno multietápico de escenarios. Previamente se introducen dos modelos deterministas del problema de planificación de la producción, y se efectúa un análisis computacional comparativo entre ambos. A partir de uno de estos modelos se propone la representación compacta del MDE mixto 0-1, con recursión completa y recursión simple. Se presenta la experiencia computacional del modelo bajo recursión completa, y una serie de medidas con el propósito de valorar la eficiencia de la solución estocástica con respecto a la solución tradicional basada en el escenario promedio.
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