La cultura visual en la era de la inteligencia artificial: Un estudio bibliométrico: Una aportación al mapeo de colaboraciones y temas emergentes

• Silva-Marchan, Henry ^[1] ; Aguilar-Chuquizuta, Darwin ^[1] ; Pardo-Garcés, José ^[1] ; Armestar-Amaya, Alex ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Tumbes

     Universidad Nacional de Tumbes

     Provincia de Tumbes, Perú

     
• Localización: Street Art & Urban Creativity, ISSN-e 2183-9956, Vol. 11, Nº. 8, 2025 (Ejemplar dedicado a: Culture, Society and the Digital Economy), págs. 1-1
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Visual Culture in the Age of Artificial Intelligence: A Bibliometric Study: Mappin Collaborations and Emerging Topins
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    La cultura visual contemporánea atraviesa una mutación profunda impulsada por la inteligencia artificial. Este estudio bibliométrico examina la evolución científica del campo entre 2014 y 2024, a partir de 93 artículos indizados en Scopus. Se utilizaron MASHA, VOSviewer y Biblioshiny para analizar redes de coautoría, tendencias temáticas, fuentes de publicación y dinámicas geopolíticas. Los resultados muestran un crecimiento exponencial desde 2021, con énfasis en visión computacional, estética generativa y crítica cultural. Sobresalen los aportes europeos sobre sesgos perceptuales y autoría algorítmica. Se evidencia una concentración del conocimiento en el norte global y una limitada representación del sur global. El estudio traza un mapa crítico del campo y propone una agenda transdisciplinaria para investigadores en artes, humanidades digitales, comunicación y ciencia de datos. Plantea además futuras investigaciones con enfoques mixtos que aborden los impactos éticos, culturales y simbólicos de la IA visual.

  • English

    Contemporary visual culture is undergoing a profound transformation driven by artificial intelligence. This bibliometric study examines the scientific development of the field between 2014 and 2024, based on 93 articles indexed in Scopus. MASHA, VOSviewer, and Biblioshiny were employed to analyse co-authorship networks, thematic trends, publication sources, and geopolitical dynamics. The results reveal exponential growth since 2021, with a particular emphasis on computer vision, generative aesthetics, and cultural criticism. European contributions addressing perceptual biases and algorithmic authorship are especially prominent. The findings also indicate a concentration of knowledge in the Global North and limited representation from the Global South. The study provides a critical mapping of the field and proposes a transdisciplinary research agenda for scholars in the arts, digital humanities, communication, and data science. It further recommends future research adopting mixed-method approaches to examine the ethical, cultural, and symbolic implications of visual AI.