Integrating biomechanical indicators in training load monitoring based on TRIMP model among elite basketball players

• Majeed, Mohammad Jaafar ^[1] ; Qadori, Rafid Habeb ^[2] ; Ismaeel, Safaa A. ^[2]
  1. [1] Ministry of Education of the People's Republic of China

     Ministry of Education of the People's Republic of China

     China

     
  2. [2] University of Diyala

     University of Diyala

     Irak

     
• Localización: Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, ISSN-e 1988-2041, ISSN 1579-1726, Nº. 78, 2026, págs. 14-22
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Indicadores biomecânicos e controlo de carga de treino via TRIMP em balão de elite
  • Indicadores biomecánicos y control de la carga de entrenamiento mediante TRIMP en baloncesto de élite
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• Resumen
  • español

    Introducción: este estudio analizó las limitaciones del modelo tradicional de impulso de entrenamiento para representar la carga de entrenamiento en baloncesto de élite, deporte caracterizado por elevadas exigencias mecánicas y neuromusculares. dicho modelo reflejó principalmente la carga cardiovascular y subestimó los componentes biomecánicos asociados a movimientos explosivos.

    Objetivo: el objetivo fue evaluar un modelo híbrido de carga de entrenamiento que integró indicadores biomecánicos con el enfoque tradicional de impulso de entrenamiento en jugadores de baloncesto de élite.

    Metodología: se aplicó un diseño cuasi experimental en una muestra de 26 jugadores de baloncesto de élite. la carga de entrenamiento se registró mediante sistemas de frecuencia cardíaca, plataformas de fuerza, registros electromiográficos de superficie y análisis cinemático de alta velocidad. los indicadores biomecánicos incluyeron la fuerza de reacción del suelo, el tiempo de contacto, la actividad eléctrica muscular y el ángulo de la articulación de la rodilla. el análisis estadístico comprendió pruebas de comparación pareada, análisis de correlación y modelos de regresión múltiple.

    Resultados: los resultados mostraron diferencias estadísticamente significativas entre el modelo tradicional y el modelo híbrido biomecánico en la estimación de la carga de entrenamiento. la fuerza de reacción del suelo presentó la asociación más elevada con el modelo híbrido, seguida de la actividad eléctrica muscular y el tiempo de contacto. el análisis de regresión indicó que los indicadores biomecánicos explicaron conjuntamente una proporción relevante de la variabilidad de la carga de entrenamiento, destacando el ángulo de la rodilla como el predictor más influyente.

    Discusión: los hallazgos coincidieron con investigaciones previas que subrayaron la relevancia de la carga mecánica y el estrés neuromuscular en deportes de alto impacto. el modelo híbrido mostró mayor sensibilidad para integrar componentes de carga interna y externa.

    Conclusions: la integración de indicadores biomecánicos mejora el control de la carga de entrenamiento y permite una evaluación más completa e individualizada en el baloncesto de élite.

  • English

    Introduction: this study addressed the limitations of the traditional training impulse model in representing training load in elite basketball, a sport characterized by high mechanical stress and neuromuscular demands. the conventional model primarily reflected cardiovascular load and underestimated biomechanical contributions associated with explosive movements.

    Objective: the objective of the study was to evaluate a hybrid training load model integrating biomechanical indicators with the traditional training impulse approach in elite basketball players.

    Methodology: a quasi-experimental design was applied to a sample of 26 elite basketball players. training load data were collected using heart rate monitoring systems, force platforms, surface electromyographic recordings, and high-speed motion analysis. biomechanical indicators included ground reaction force, ground contact time, muscle electrical activity, and knee joint angle. statistical analyses involved paired sample tests, correlation analysis, and multiple regression procedures.

    Results: the results demonstrated statistically significant differences between the traditional model and the hybrid biomechanical model in estimating training load. ground reaction force showed the strongest association with the hybrid model, followed by muscle electrical activity and ground contact time. regression analysis indicated that biomechanical indicators jointly explained a substantial proportion of training load variability, with knee joint angle identified as the most influential predictor.

    Discussion: the findings were consistent with previous research emphasizing the importance of mechanical load and neuromuscular stress in high-impact sports. the hybrid model provided greater sensitivity in capturing external and internal load components compared with traditional cardiovascular-based approaches.

    Conclusions: the integration of biomechanical indicators enhanced training load monitoring in elite basketball and supports a more comprehensive and individualized assessment approach.

  • português

    Introdução: este estúdio analisou as limitações do modelo tradicional de impulso de treino para representar a carga de treino em baloncesto de elite, desporto caracterizado por elevadas exigências mecânicas e neuromusculares. Este modelo refletia principalmente a carga cardiovascular e subestimava os componentes biomecânicos associados aos movimentos explosivos.

    Objectivo: o objectivo foi avaliar um modelo híbrido de carga de treino que integrasse indicadores biomecânicos com a abordagem tradicional de impulso de treino em jogadores de balão de elite.

    Metodologia: foi aplicado um desenho quase experimental numa exposição de 26 jogadores de baloncesto de elite. a carga de treino é registada através de sistemas de frequência cardíaca, plataformas de força, registos eletromiográficos de superfície e análise cinematográfica de alta velocidade. Os indicadores biomecânicos incluem a força de reação do solo, o tempo de contacto, a atividade elétrica muscular e o ângulo da articulação da haste. a análise estadística compreendeu testes de comparação pareada, análise de correlação e modelos de regressão múltiplos.

    Resultados: a exibição de diferenças estadísticas significativas entre o modelo tradicional e o modelo híbrido biomecânico na estimativa da carga de treino. a força de reação do solo apresentou a associação mais elevada com o modelo híbrido, seguida da atividade elétrica muscular e do tempo de contacto. a análise de regressão indicou que os indicadores biomecânicos explicam em conjunto uma proporção relevante da variabilidade da carga de treino, destacando o ângulo da roda como o preditor mais influente.

    Discussão: os hallazgos coincidiram com investigações anteriores que comprovaram a relevância da carga mecânica e dos estímulos neuromusculares nos desportos de alto impacto. o modelo híbrido apresentou maior sensibilidade para integrar componentes de carga interna e externa.

    Conclusões: a integração de indicadores biomecânicos melhora o controlo da carga de treino e permite uma avaliação mais completa e individualizada no balanço de elite.