Resumen de La inteligencia artificial en la enseñanza del inglés en la educación secundaria en colombia

Oscar Alexis Ramírez Cubillos, Maria Eugenia Pinto Vargas

• español

  El artículo examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza del inglés en la educación secundaria en Colombia, tomando como punto de partida el bajo nivel de competencia en el idioma, especialmente en instituciones públicas. Para abordar esta problemática, se realizó una revisión bibliográfica sistemática de estudios empíricos y revisiones publicadas entre 2019 y 2025, enfocadas en el uso de IA en contextos educativos. La metodología incluyó criterios de inclusión y exclusión rigurosos, evaluación de calidad con el protocolo PRISMA y la herramienta MMAT, y la selección de fuentes en bases de datos académicas reconocidas (Scielo, Dialnet, Google Scholar y repositorios institucionales), además de documentos oficiales del Ministerio de Educación Nacional. Los principales hallazgos indican que la IA contribuye significativamente a la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata y la ampliación del acceso a recursos educativos. Estas ventajas resultan especialmente relevantes en entornos con alta densidad estudiantil o limitaciones en infraestructura. Se destaca una mejora notable en la fluidez oral, motivación, autonomía y participación de los estudiantes. Además, plataformas digitales y aplicaciones móviles permiten prácticas personalizadas y autónomas, incluso en zonas rurales con limitada disponibilidad docente. El estudio concluye que la inclusión de herramientas basadas en IA representa una oportunidad para democratizar y modernizar la enseñanza del inglés en Colombia. No obstante, la efectividad de su implementación depende del fortalecimiento de la infraestructura tecnológica, la formación del profesorado y el desarrollo de marcos éticos que garanticen un uso inclusivo, seguro y sostenible de estas tecnologías

• English

  This article examines the impact of artificial intelligence (AI) on English language teaching in secondary education in Colombia, taking asa starting point the lowlevel of language proficiency, especially in public institutions. To address this issue, a systematic literature review was conducted, focusing on empirical studies and systematic reviews published between 2019 and 2024 related toAI applications in educational settings. The methodology involved strict inclusion and exclusion criteria, quality assessment using the PRISMA protocol and the MMAT tool, and the selection of sources from recognized academic databases(Scielo, Dialnet, Google Scholar, and institutional repositories), as well as official documents from the Ministry of National Education. The main findings indicate that AI significantly contributes to learning personalization, immediate feedback, and expanded access to educational resources. These advantages are particularly relevant in settings with overcrowded classrooms or limited infrastructure. Notable improvements were observed in students' oral fluency, motivation, autonomy, and participation. Furthermore, digital platforms and mobile applications enable personalized and autonomous practice, even in rural areas with a shortage of certified teachers. The study concludes that incorporating AI-based tools represents an opportunity to democratize and modernize English language instruction in Colombia. However, the effectiveness of their implementation depends on strengthening technological infrastructure, training teachers, and developing ethical frameworks that ensure inclusive, safe, and sustainable use of these technologies