Resumen de Evaluación formativa en el enfoque por competencias: Retos, avances y el papel de la inteligencia artificial en la educación contemporánea
- español
La evaluación formativa en el enfoque por competencias representó un reto complejo dentro de la educación contemporánea, debido a tensiones entre teoría, política educativa y práctica docente. Su implementación enfrentó vacíos conceptuales y metodológicos, especialmente en sistemas tradicionalmente orientados a evaluaciones sumativas. Sin embargo, recientes avances en el desarrollo de instrumentos cualitativos, tecnologías digitales y el fortalecimiento del rol docente apuntaron hacia una evaluación más reflexiva, continua y personalizada. Esta revisión sistemática analizó estudios publicados entre 2020 y 2024, con especial énfasis en la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación formativa por competencias. Se seleccionaron 53 artículos de alta calidad metodológica, provenientes de diversas regiones y niveles educativos, que evidenciaron tanto el potencial transformador como las limitaciones de estas tecnologías. Los resultados destacaron la persistente ambigüedad conceptual sobre el término “competencia”, que dificultó su evaluación homogénea. Además, se observó una brecha entre marcos normativos que promovieron evaluaciones integrales y su aplicación práctica, frecuentemente reducida a calificaciones numéricas. La irrupción de la pandemia aceleró la adopción de tecnologías digitales, revelando desafíos en competencias tecnológicas docentes y condiciones de aprendizaje. Estudios recientes mostraron que algoritmos basados en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo pudieron mejorar significativamente la retroalimentación formativa, haciendo posible una evaluación más personalizada y escalable. Además, nuevas estrategias como la “Evaluación a través de la Enseñanza” evidenciaron que actividades colaborativas y mediadas tecnológicamente potenciaron la comprensión y redujeron el fraude académico. Finalmente, se identificó la necesidad de cerrar la brecha entre teoría y práctica mediante la formación docente especializada, la alineación curricular con enfoques competenciales y la transformación de culturas institucionales hacia modelos más flexibles y reflexivos. La integración de tecnologías emergentes, especialmente la IA, abrió un horizonte prometedor para superar limitaciones estructurales y avanzar hacia una evaluación formativa auténtica, centrada en el desarrollo integral del estudiante.
- English
Formative assessment within the competency-based approach has presented a complex challenge in contemporary education due to tensions between theory, educational policy, and teaching practice. Its implementation has faced conceptual and methodological gaps, especially in systems traditionally oriented toward summative assessments. However, recent advances in the development of qualitative instruments, digital technologies, and the strengthening of the teacher's role have pointed toward a more reflective, continuous, and personalized assessment. This systematic review analyzed studies published between 2020 and 2024, with a particular focus on the incorporation of artificial intelligence (AI) in competency-based formative assessment.Fifty-three methodologically sound articles from diverse regions and educational levels were selected, demonstrating both the transformative potential and the limitations of these technologies. The results highlighted the persistent conceptual ambiguity surrounding the term "competency," which has hindered its homogeneous assessment. Furthermore, agap was observed between regulatory frameworks that promote comprehensive assessments and their practical application, which is frequently reduced to numerical grades. The outbreak of the pandemic accelerated the adoption of digital technologies, revealing challenges in teachers' technological skills and learning conditions. Recent studies showed that algorithms based on natural language processing and deep learning significantly improvedformative feedback, enabling more personalized and scalable assessment. Furthermore, new strategies such as "Assessment Through Teaching" demonstrated that collaborative and technology-mediated activities enhanced understanding and reduced academic dishonesty. Finally, the need to bridge the gap between theory and practicewas identified through specialized teacher training, curriculum alignment with competency-based approaches, and the transformation of institutional cultures toward more flexible and reflective models. The integration of emerging technologies, especially AI, opened a promising horizon for overcoming structural limitationsand moving toward authentic formative assessment focused on the student's holistic development.
