Barcelona, España
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Introducción Los pacientes con sepsis son cada vez más mayores y frágiles, y con frecuencia requieren medicación crónica. Las comorbilidades y los tratamientos farmacológicos a largo plazo pueden influir en la supervivencia de la sepsis. El objetivo del estudio es evaluar la asociación entre el estado de salud basal, el uso de medicación crónica y la mortalidad intrahospitalaria en pacientes ingresados en UCI con diagnóstico de sepsis.
Métodos Estudio de cohorte retrospectivo, poblacional, de pacientes adultos ingresados en UCI con diagnóstico de sepsis. Se analizó la influencia del estado de salud basal, medido mediante la puntuación de Grupos de Morbilidad Ajustados (GMA), junto con el efecto del uso de medicación crónica sobre la supervivencia tras la sepsis. La exposición a medicación previa al ingreso se determinó a partir de datos de prescripción ambulatoria durante los ocho meses anteriores a la hospitalización. Se empleó una regresión logística multivariante para identificar los predictores independientes de mortalidad.
Resultados Se identificaron 12.095 pacientes ingresados en UCI con diagnóstico de sepsis en la base de datos poblacional de Cataluña correspondiente al periodo 2018-2019. La cohorte presentaba una edad media de 68,2 años; una alta carga de comorbilidad (GMA: 33,2); una gran dependencia de los servicios sanitarios; y un gasto sanitario basal elevado. En el 73,5% de los casos, la infección estaba presente al ingreso. La tasa de mortalidad intrahospitalaria fue del 36,4%. Los pacientes no supervivientes presentaban mayores niveles de comorbilidad y mayor consumo de medicamentos. En el análisis multivariante, el uso previo de estatinas se asoció de forma independiente con una menor mortalidad (OR 0,794; IC 95%: 0,723-0,872), mientras que el uso de corticoides se asoció con una mayor mortalidad (OR 1,321; IC 95%: 1,108-1,575).
Conclusión Las comorbilidades y el uso de medicación crónica influyen significativamente en la supervivencia de los pacientes con sepsis. El uso previo de estatinas se asoció con una menor mortalidad, mientras que el uso de corticoides se relacionó con peores resultados. La puntuación de GMA puede mejorar los modelos predictivos, optimizando la asignación de recursos y la toma de decisiones clínicas en los hospitales. ClinicalTrials.gov:
Bacskground Sepsis patients are becoming progressively older and frailer and often require chronic medication. Comorbidities and long-term pharmacological treatments may influence survival outcomes in sepsis. This study aimed to evaluate the association between baseline health status, chronic medication use, and in-hospital mortality among ICU-admitted patients with sepsis.
Methods Retrospective population-based cohort study of ICU adult patients diagnosed with sepsis. The influence of baseline health status, measured using the adjusted morbidity groups (GMA) score, along with the effect of chronic medication use on post-sepsis survival was analysed. Pre-admission medication exposure was determined from outpatient prescription data for the eight months prior to admission. Multivariate logistic regression identified independent predictors of mortality.
Results Twelve thousand ninety-five ICU-admitted patients with a diagnosis of sepsis were identified in the Catalan population database for 2018–2019. The cohort had a mean age of 68.2 years; high comorbidity burden (GMA: 33.2), high dependency on health services; and elevated baseline health expenditures. In 73.5% of cases infection was present at admission. The overall in-hospital mortality rate was 36.4%. Non-survivors exhibited higher comorbidity levels and greater medication use. In multivariate analysis, prior statin use was independently associated with reduced mortality (OR 0.794; 95% CI 0.723–0.872), whereas corticosteroids were linked to increased mortality (OR 1.321; 95% CI 1.108–1.575).
Conclusion Comorbidities and chronic medication use significantly influence sepsis survival. Statin use prior to admission was associated with reduced mortality, whereas corticosteroid use correlated with worse outcomes. The GMA score may enhance predictive models, improving resource allocation and clinical decision-making in hospitals. ClinicalTrials.gov: NCT06354452.
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