Sensores remotos y de proximidad parael modelado y monitorización de larecuperación del suelo en áreas quemadas

• Raquel Montorio Llovería ^[1]
  1. [1] Universidad de Zaragoza

     Universidad de Zaragoza

     Zaragoza, España

     
• Localización: Geographicalia, ISSN-e 2386-3021, ISSN 0210-8380, Nº 77, 2025, págs. 153-158
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Remote and proximal sensors for modeling and monitoring soil recovery in burned areas
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    Sens4Soil − “Sensores remotos y de proximidad para el modelado y monitorización de la recuperación del suelo en áreas quemadas” es un proyecto concedido en la convocatoria 2024 de Proyectos de Generación de Conocimiento del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (PID2024-160889OA-I00). Sens4Soil es un proyecto de investigación orientado a comprender la dinámica der ecuperación de los suelos forestales afectados por incendios mediante la integración de sensores remotos (satélites) y sensores de proximidad (drones y espectro-radiómetros). El proyecto se basa en un enfoque multiescala y multisensor que permitirá generar modelos predictivos de propiedades edáficas, cartografías digitales y diagnósticos cuantitativos del estado del suelo en una perspectiva temporal amplia (1985–2025). Sens4Soil abordará especialmente el papel de variables coyunturales clave –como la severidad del fuego y las prácticas de restauración hidrológico-forestales– en la resiliencia edáfica,identificando métricas y protocolos operativos para la gestión de áreas quemadas.

  • English

    Sens4Soil – “Remote and Proximal Sensors for Modeling and Monitoring Soil Recovery inBurned Areas” is a project awarded under the 2024 Proyectos de Generación de Conocimientocall ofthe Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities (PID2024-160889OA-I00). Sens4Soilis a research initiative aimed at understanding the recovery dynamics of forest soils affected bywildfires through the integration of remote sensors (satellites) and proximal sensors (drones andfield spectroradiometers). The project is built upon a multiscale and multisensor approach that willenable the development of predictive models of soil properties, digital soil maps, and quantitativediagnostics of soil condition over a broad temporal window (1985–2025). Sens4Soil will pay par-ticular attention to the role of key contextual variables –such as fire severity and post-fire hydrolog-ical-forest restoration practices– in shaping soil resilience, identifying operational metrics andprotocols to support the management of burned areas