Descomposición y análisis temporal del NDVI en un predio agrícola para determinar la salud y variabilidad de cultivos de maíz en Guasave, Sinaloa

• Bojorquez-Delgado, Gilberto ^[1] ; Bojorquez-Delgado, Jesús ^[1] ; Flores-Rosales, Manuel Alfredo ^[1]
  1. [1] Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico Superior de Guasave
• Localización: Revista interdisciplinaria de ingeniería sustentable y desarrollo social, ISSN-e 2448-8003, Vol. 9, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: Revista Interdisciplinaria de Ingeniería Sustentable y Desarrollo Social), págs. 30-43
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Decomposition and Temporal Analysis of NDVI in an Agricultural Plot to Determine the Health and Variability of Maize Crops in Guasave, Sinaloa
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  • español

    El avance tecnológico en la agricultura ha transformado significativamente las prácticas agrícolas tradicionales, mejorando la gestión de cultivos y la toma de decisiones. Un desarrollo clave en este campo es la teledetección, particularmente el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, que proporciona información valiosa sobre la salud y densidad de la vegetación. Esta investigación se centró en Guasave, Sinaloa, una región agrícola crucial en México, para analizar la serie temporal del NDVI y descubrir tendencias y patrones a lo largo de cinco años. El análisis reveló variaciones en el NDVI que indican desde deficiencias de nutrientes hasta ataques de plagas. Además, con la influencia del cambio climático en los patrones climáticos, el NDVI ha demostrado ser esencial para la adaptación agrícola en la región. Esta herramienta se ha consolidado como fundamental para la agricultura sostenible, permitiendo a los agricultores adaptarse a desafíos cambiantes y tomar decisiones informadas. La investigación subraya la importancia del NDVI y la teledetección en la modernización de la agricultura y en la gestión efectiva de los recursos agrícolas.

  • English

    The technological advancement in agriculture has significantly transformed traditional farming practices, enhancing crop management and decision-making. A key development in this field is remote sensing, particularly the Normalized Difference Vegetation Index, which provides valuable information about vegetation health and density. This research focused on Guasave, Sinaloa, a critical agricultural region in Mexico, to analyze the NDVI time series and uncover trends and patterns over five years. The analysis revealed NDVI variations indicating issues ranging from nutrient deficiencies to pest attacks. Moreover, with the influence of climate change on weather patterns, NDVI has proven essential for agricultural adaptation in the region. This tool has established itself as fundamental for sustainable agriculture, allowing farmers to adapt to changing challenges and make informed decisions. The research underscores the importance of NDVI and remote sensing in modernizing agriculture and effectively managing agricultural resources.