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Alain Carballo Peña
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Elmidio Estévez Cruz
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Rosa María Cobas Botey
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Cuba
La estimación de los recursos recuperables se vincula estrechamente con la selectividad minera, su objetivo primordial es maximizar el beneficio de la explotación. Dado que los modelos de estimación sufren inevitablemente el efecto de “suavizamiento” de la ley estimada, resultan inapropiados para predecir tanto la ley como el tonelaje de los recursos que pudieran ser recuperados. Contrariamente, los modelos de la ley del mineral útil obtenidos de la aplicación de la simulación geoestadística reproducen satisfactoriamente las características globales (la textura), la estadística (histograma) y variabilidad espacial (variograma). Mediante la aplicación del método de simulación secuencial gaussiana se simuló la ley de níquel en una densa red de puntos de 12,5 m x 12,5 m x 1 m para 100 escenarios equiprobables. Posteriormente, se realizó la predicción del potencial de recursos recuperables para el panel de 25 m x 25 m x 1 m del tonelaje, la cantidad de metal, la ley media y las incertidumbres asociadas, a través de un cambio de soporte y la aplicación de varias leyes de corte en un pequeño sector del depósito niquelífero San Felipe, escogido como caso de estudio. Se concluye que al variar la ley de corte sobre un determinado soporte de estimación se produce un efecto en los recursos recuperables: a medida que se incrementa la ley de corte, el tonelaje y la cantidad de metal disminuyen; contrariamente, la ley media de níquel se incrementa, pero la incertidumbre se incrementa en todos los casos, debido al incremento de los errores medios de estimación asociados a cada uno de estos parámetros.
Estimation of recoverable resources is closely linked to mining selective and its primary objective is maximizing the profit from exploitation. Since estimation models inevitably suffer from the "softening" effect of the estimated law, they are inappropriate for predicting both the law and the tonnage of resources that could be recovered. Conversely, useful mineral law models obtained from applying geostatistical simulation efficiently reproduce global characteristics (texture), statistics (histogram) and spatial variability (variogram). Recoverable resource potential was predicted by applying sequential simulation method for25m x 25m x 1m tonnage panel, metal quantity, mean grade and associated uncertainties, through a change of support and by applyingseveral laws of cut in a small sector of San Felipe nickel deposit, chosen as a case study. In conclusion, changing the cut-off law over a given estimated medium has an effect on recoverable resources: as the cut-off law increases, tonnage and metal quantity decrease; conversely, the average nickel law increases, but uncertainty increases in all cases, due to the growth of average estimation errors associated with each of these parameters.
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