Inteligencia artificial generativa en la producción de un retrato póstumo fundido en bronce

• Pérez Conesa, Itahisa ^[1] ; Hernández Pérez, Alejandro ^[1] ; Ventura González, Dácil ^[1]
  1. [1] Universidad de La Laguna

     Universidad de La Laguna

     San Cristóbal de La Laguna, España

     
• Localización: ASRI: Arte y sociedad. Revista de investigación, ISSN-e 2174-7563, Nº. 29, 2025 (Ejemplar dedicado a: OpenASRI. Miscelaneous Journal; e6888), págs. 89-109
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Generative artificial intelligente in the production of a posthumous portrait cast in bronze
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• Resumen
  • español

    La realización de retratos escultóricos póstumos plantea desafíos significativos ante la ausencia de documentación morfológica. Este estudio propone una metodología híbrida que integra inteligencia artificial generativa, validación perceptiva y modelado digital, enfocada en la producción de bustos conmemorativos con un enfoque crítico sobre el proceso creativo. Se emplearon plataformas de IA para generar imágenes sintéticas del rostro del homenajeado, que fueron evaluadas y seleccionadas mediante un cuestionario a personas que lo conocieron en vida (n = 12). Las imágenes sirvieron como base para la construcción, reflexionando sobre la capacidad de la IA para intervenir en la construcción de memoria y representación del cuerpo. Los resultados evidencian que la integración de IA no solo repercute en la sostenibilidad de recursos materiales, sino que también abre nuevas posibilidades para cuestionar la autoría, la fidelidad representativa y los límites entre técnica y creación artística. El busto final obtuvo un elevado grado de reconocimiento morfológico y expresivo por parte de la comunidad, mostrando cómo los procesos híbridos pueden articular memoria colectiva, innovación tecnológica y valor estético. La metodología permite abordar con rigor los problemas derivados de la ausencia de datos en retratos postmortem, aportando al debate sobre la función de la IA en la...

  • English

    The creation of posthumous sculptural portraits poses significant challenges in the absence of morphological documentation. This study proposes a hybrid methodology that integrates generative artificial intelligence, perceptual validation, and digital modelling, focused on the production of commemorative busts with a critical approach to the creative process. AI platforms were used to generate synthetic images of the honouree’s face, which were evaluated and selected using a questionnaire administered to people who knew them during their lifetime (n = 12). The images served as the basis for the construction, reflecting on the capacity of AI to intervene in the construction of memory and representation of the body. The results show that the integration of AI not only has an impact on the sustainability of material resources, but also opens up new possibilities for questioning authorship, representative fidelity and the boundaries between technique and artistic creation. The final bust achieved a high degree of morphological and expressive recognition by the community, showing how hybrid processes can articulate collective memory, technological innovation, and aesthetic value. The methodology allows for a rigorous approach to the problems arising from the absence of data in postmortem portraits, contributing to the debate on the role of AI in...